Data Engineer (90K Fixe)

TeamCo; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

TeamCo recherche un Data Engineer pour contribuer à la conception, la fiabilisation et l’évolution de plateformes et pipelines de données à forts enjeux business, au sein d’une équipe Data technique et fonctionnelle.

Vous interviendrez sur la collecte, transformation et intégration de données, avec des compétences en Python/Scala, Spark et environnements Cloud (AWS/Azure/GCP). Le poste implique de travailler dans un cadre international et exigeant.

Qualifications

• 3 ans d’expérience professionnelle post-diplôme sur des environnements Data.
• Maîtrise Python et/ou Scala.
• Connaissance de Spark.
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Outils d’orchestration et d’industrialisation des pipelines (Airflow, Databricks, dbt…).
• Environnements Docker / Git / CI-CD.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
• Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.
• Mettre en place les bonnes pratiques de Data Engineering, CI/CD, tests et monitoring.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes IT et métiers afin de transformer les besoins business en solutions techniques.
• Participer à des projets de Data Platform, Cloud, BI et/ou Data & IA.
• Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la sécurité et de la gouvernance des données.

Connaissances

Python

Scala

Spark

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Outils

Airflow

Databricks

dbt

Docker

Git

CI/CD

Description du poste

CDI | Secteur du Luxe | Paris / Île-de-France

Notre client est un acteur reconnu du secteur du luxe, engagé dans une forte transformation de ses activités par la data et les nouvelles technologies.

Dans le cadre du développement de ses équipes Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour contribuer à la conception, la fiabilisation et l’évolution de plateformes et pipelines de données à forts enjeux business.

Au sein d’une équipe Data composée de profils techniques et fonctionnels, vous intervenez notamment sur :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
• Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.
• Mettre en place les bonnes pratiques de Data Engineering, CI/CD, tests et monitoring.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes IT et métiers afin de transformer les besoins business en solutions techniques.
• Participer à des projets de Data Platform, Cloud, BI et/ou Data & IA.
• Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la sécurité et de la gouvernance des données.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle post-diplôme sur des environnements Data.

Vous maîtrisez idéalement :

• Python et/ou Scala
• Les technologies de traitement de données distribuées : Spark
• Les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Les outils d’orchestration et d’industrialisation des pipelines (Airflow, Databricks, dbt…)
• Les environnements Docker / Git / CI-CD

Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers, de travailler en équipe et d’évoluer dans un environnement exigeant et international.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Intégrer un acteur majeur du luxe et participer à sa transformation Data.
• Travailler sur des projets à forte visibilité business.
• Évoluer dans un environnement technique moderne et stimulant.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et expertes.
• Bénéficier d’un cadre permettant de développer ses compétences sur des sujets Data & Cloud.

Expérience : 3 ans minimum post-diplôme

Rémunération : 60 000 à 90 000 € fixe selon expérience et niveau de séniorité