Data Engineer - FinTech / IA

Sander; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique de premier plan cherche un Data Engineer pour concevoir et optimiser une infrastructure data critique. Le rôle implique de travailler sur des projets de traitement de données à fort volume, en collaboration avec des équipes internationales. Un bon niveau d'anglais est requis, ainsi qu'une solide expérience en Python et SQL.

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering (hors alternance).
• Excellente maîtrise de Python.
• Bonne connaissance du scripting shell sous Linux.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et de SQL.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Optimiser les pipelines en termes de performance et de coût.
• Collaborer avec les équipes de développement et data science.

Connaissances

Python

SQL

Scripting shell sous Linux

Data visualisation

Traitement de données time-series

Cycle de vie du développement logiciel (SDLC)

Outils

Tableau

PowerBI

Qlik

KDB+

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Vous souhaitez rejoindre une entreprise technologique de premier plan où la data est au cœur de la stratégie produit et des performances opérationnelles ?

Notre partenaire, acteur innovant du secteur financier international, développe une infrastructure à très haute performance permettant de traiter des milliards de données en temps réel.

Votre mission :

En tant que Data Engineer , vous jouerez un rôle central dans la conception, la construction et l’optimisation de l'infrastructure data de l’entreprise. Vous serez en interaction avec des équipes tech et métiers internationales pour garantir la fluidité, la fiabilité et la scalabilité des données à travers différentes plateformes et moteurs de traitement.

Vos responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs
• Traiter, transformer et charger les données dans l’ entrepôt de données
• Optimiser les pipelines en termes de performance et de coût, en vous appuyant sur les meilleures pratiques technologiques
• Mettre en œuvre des contrôles qualité et des mécanismes de validation des données
• Documenter les processus, les workflows et les pipelines pour un partage efficace de la connaissance
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement, data science, produit et business

Ce poste est fait pour vous si…

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering (hors alternance) , avec un historique solide de construction et maintenance de pipelines
• Excellente maîtrise de Python , y compris en optimisation des performances
• Bonne connaissance du scripting shell sous Linux
• Maîtrise des bases de données relationnelles et de SQL
• Connaissance des outils de data visualisation : Tableau, PowerBI ou Qlik
• Expérience avec le traitement de données time-series ; la connaissance de KDB + est un réel atout
• Première expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée
• Bonnes notions du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), avec un intérêt marqué pour les tests automatisés et l’intégration continue
• Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et exigeant, avec un bon niveau d’anglais pour collaborer à l’international
• L’opportunité de travailler sur des projets critiques à fort volume de données , en lien avec les marchés financiers mondiaux
• Vous travaillez dans un environnement stimulant, mêlant technologie, créativité et impact business
• Poste principalement basé en île de France , pour favoriser la collaboration étroite avec les équipes tech et créatives
• Opportunités d’évolution rapide et autonomie importante dans vos projets
• Rémunération : 70.000€ – 90.000€ selon profil

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