Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Data Engineer - Financial Services F/H (CDI)

JR France

Lille

Sur place

EUR 45 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Générez un CV personnalisé en quelques minutes

Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus

Repartez de zéro ou importez un CV existant

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise de conseil leader dans le numérique, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants en Big Data. Vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions de données, tout en apportant votre expertise technique et en guidant les équipes juniors. Avec un environnement de travail flexible et des avantages intéressants, cette position est idéale pour ceux qui souhaitent progresser dans leur carrière tout en contribuant à des projets significatifs. Si vous êtes passionné par les données et l'innovation, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Formation complète
Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine
27 jours de congés payés
Régime d'achats d'actions
Participation
CSE

Qualifications

  • Minimum 3 ans d'expérience en environnement Big Data.
  • Excellente organisation et sens des priorités.

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des pipelines de données en Big Data.
  • Définir des solutions pour répondre aux besoins métiers.
  • Coaching et encadrement des équipes projet.

Connaissances

Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hue, Oozie)
PySpark
Python
Scala
Spark
Bases NoSQL (Mongo, HBase, Couchbase, Marklogic)
Anglais (niveau B2)
Compétences de Tech Lead

Formation

Bac+5 en informatique

Description du poste

Poste :

Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques, pour accompagner nos clients en Banque et en Assurance.

Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, ... Ça n'a pas de secret pour vous ?
Que vous commenciez votre carrière ou que vous soyez spécialiste dans l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data vous garantit de progresser, innover, partager, vous certifier, et rendre service à nos clients.

Fonctions et responsabilités :
  • Concevoir, développer et déployer des pipelines de transformations de données en environnement Big Data.
  • Définir des solutions globales pour répondre aux besoins métiers, en prenant en compte performances, industrialisation, exploitation et sécurité.
  • Paramétrer et maintenir des clusters Big Data (MapR, Cloudera), ou des composants connexes (Nifi, Kafka, ...).
  • Réaliser des prototypes technologiques et assurer une veille sur le Big Data.
  • Accompagner et soutenir les équipes projet par coaching et expertise.
  • Animer et faire progresser des juniors et stagiaires.
  • Assumer le rôle de Lead Tech au sein d'une équipe.

En rejoignant CGI, vous bénéficiez d'une formation complète (techniques, métiers, développement personnel), d'une flexibilité avec notre accord télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine), d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade), et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation, CSE).

Profil :

De formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieurs ou équivalent), avec au moins 3 ans d'expérience en conception/développement en environnement Big Data.

Compétences techniques requises :

  • Solution Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hue, Oozie...) et outils associés.
  • PySpark, Python, Scala, Spark.
  • Bases NoSQL (Mongo, HBase, Couchbase, Marklogic...).
  • Anglais niveau B2.
  • Compétences de Tech Lead appréciées : coaching et encadrement d'équipe.

Vous avez :

  • Une excellente organisation.
  • Un sens aigu des priorités.

CGI valorise la diversité et l'inclusion, étant attentif aux candidatures en situation de handicap, à l'évolution de carrière des femmes et des hommes, et au bien-être de tous nos salariés. Tous les termes employés dans cette annonce sont non genrés.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.