Data Engineer (F / H / X)

MFG Labs est une société de conseil et réalisation experte en data, qui aide les entreprises à améliorer leurs prises de décision, à automatiser leurs processus et à créer de nouveaux services grâce à la data science, au design et à l'utilisation des dernières technologies.

MFG Labs intervient à toutes les étapes de votre transformation data : de la création d'une feuille de route de projets data, à la découverte d'insights, à la modélisation de problématiques complexes, de la création d'un modèle prédictif à l'implémentation technique d'une solution data sur-mesure.

MFG Labs accompagne ses clients de différentes manières :

MFG Labs déploie une approche holistique pluridisciplinaire, en mêlant des data scientists, des designers, des data engineers et des consultants, afin d'apporter des solutions complètes de bout en bout à des problématiques complexes.

Dans le cadre du développement de l'équipe, nous recherchons un.e Data Engineer à Pantin (magasins généraux).

Au sein de l'équipe Data Technology, vous aurez pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital : web, mobile, application, voire IoT.

Votre rôle au sein de l'équipe :

1. Faire partie d'une équipe pluridisciplinaire avec des talents en Design de Service, Consulting et Data science.
2. Développer des applications de production intégrant différents outils : des Mathématiques Appliquées, Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
3. Développer des pipelines de traitement de données avec l'équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
4. Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents Clouds publics.

Vous êtes titulaire d'un niveau Bac / Bac d'une école d'ingénieur.

Vous avez au minimum deux ans d'expérience hors stage ou alternance.

Vous êtes rigoureux :

1. se vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

Vous avez quelques connaissances et compétences solides en développement et en Data Ingénierie au sens large.

En développement :

1. Python 3 et SQL
2. Framework de traitement de données (Spark ou équivalent)
3. Framework permettant de déployer des APIs (Flask ou équivalent)
4. La pratique d'au moins un cloud (AWS, GCP ou Azure) est appréciée.

En Data Ingénierie :

1. Data Pipelines Batch et / ou Streaming.

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n'hésitez pas à postuler !