Data Engineer (F / H)

Positionné au sein de la DSI, le Data Engineer contribue activement à la gestion et à l'exploitation des données métier. Il participe à la production et à la maintenance des indicateurs de performance, en veillant à ce que les données soient organisées, fiables, et accessibles pour un suivi précis des performances opérationnelles.

CONCEPTION ET MISE EN ŒUVRE DES MODELES DE DONNEES

• Participer à la création et à l'organisation des entrepôts de données sur Snowflake, en veillant à ce qu'ils soient facilement extensibles et adaptables aux besoins futurs.
• Contribuer à la création de modèles de données optimisés pour la gestion et l'analyse des données dans Snowflake.
• Structurer les bases de données pour optimiser le stockage, la gestion, et l'accès aux données en fonction des différentes applications métiers.
• S’assurer que les modèles de données soient normalisés et respectent les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour garantir la cohérence et l'intégrité.
• Mettre en place des politiques de sécurité pour protéger les données sensibles des accès restreints et contrôlés.

CREATION ET DEPLOIEMENT DE PIPELINES DE TRAITEMENT

• Concevoir des scripts Python pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données à partir de nos outils métiers (SQL) et de sources multiples vers Snowflake.
• Exploiter les bibliothèques de Python comme Pandas, NumPy, etc., pour effectuer des transformations de données et des analyses statistiques.
• Implémenter des pipelines utilisant Snowpipe afin de réaliser automatiquement des traitements de données dans Snowflake.
• Utiliser des outils de planification pour automatiser et orchestrer l'exécution des pipelines de données.
• Travailler avec un ETL du marché (FME) pour automatiser certains processus de collecte de données.
• Gérer l'intégration des données issues des API de Google (Google Ads, Google Search Console, etc.), permettant l'analyse des performances publicitaires et du trafic web.

MAINTENANCE ET OPTIMISATION DES PIPELINES

• Assurer la surveillance continue des pipelines de données pour identifier et résoudre les problèmes de performance, de latence ou de qualité.
• Proposer des améliorations techniques et fonctionnelles pour rendre les pipelines plus évolutifs et performants.
• Mettre à jour régulièrement la documentation technique des pipelines.

Formation : BAC+5 (Master ou diplôme d’ingénieur) en Informatique, Mathématiques appliqués, Data Science, Ingénierie des Systèmes d’Information ou Big Data.

Expérience : 2 ans d’expérience minimum sur un poste similaire.

Qualités : Rigueur, Sens du détail, Capacité d’analyse, Efficacité, Ouverture d’esprit, Curiosité, Force de proposition.