Data Engineer F / H

Worldgrid, est un acteur majeur de la transition énergétique. Nous sommes à l’avant-garde des défis technologiques et nous cherchons constamment à progresser pour construire des systèmes énergétiques durables, propres et résilients.

Dans le domaine de l'énergie, en optimisant les interventions, en maîtrisant les solutions de comptage intelligentes et à base d’objets connectés, en prévoyant les pics de consommation, en équilibrant les réseaux d'énergie, en développant la cloudification et les télé-opérations, en développant des partenariats avec des producteurs d'énergie verte, et en sécurisant l'accès à l'énergie, nous mettons en œuvre ces valeurs au quotidien.

Infrastructures de données :

1. Cartographie et documente les sources de données.
2. Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures.
3. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité.
4. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).
5. Contribue à la gestion des référentiels de données.

Intégration des données :

1. Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise.
2. Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité.
3. Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval.

Animation des communautés :

1. Anime la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise.

Veille technologique :

1. Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables.

Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place.

Votre Profil

1. Vous avez a minima 4 ans d'expérience.
2. Vous êtes diplômé d'un Master ou école d'ingénieur dans la science de donnée ou en statistique et mathématique.
3. Vous êtes certifié Snowflake ou Databriks.
4. Vous devez maîtriser Scala, Python, Kafka, Spark, Hadoop, ; avec en option, une bonne maîtrise de l’analyse de données, de l’intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science.