Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Data Engineer – F / H

Atecna

Lille

Sur place

EUR 40 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Générez un CV personnalisé en quelques minutes

Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus

Repartez de zéro ou importez un CV existant

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer passionné pour concevoir des architectures techniques et développer des solutions de traitement de la donnée. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de travailler sur des environnements BI, des datamarts et des data lakes, tout en participant à l'optimisation de la qualité des données. Vous bénéficierez d'un plan de carrière co-construit et d'un accompagnement technique à travers des formations et certifications. Rejoignez une communauté dynamique où la curiosité et l'innovation sont valorisées, et participez à des projets qui font la différence dans le domaine de la data.

Prestations

Plan de carrière co-construit
Formations et certifications
Mutualisation de compétences
Télétravail partiel possible
Prime vacances
Indemnités de déplacement

Qualifications

  • 3+ années d'expérience dans le traitement de la data.
  • Compréhension des enjeux de l’ingénierie et de l’analytique.
  • Maîtrise des langages de programmation et des plateformes cloud.

Responsabilités

  • Concevoir l’architecture technique pour valoriser la donnée.
  • Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée.
  • Optimiser la qualité et le cycle de vie de la donnée.

Connaissances

SQL
Python
R
Scala
Data Analysis
Optimisation des requêtes
Curiosité technologique

Formation

Bac+5 en informatique
Bac+5 en statistique

Outils

GCP
AWS
Azure
Git
Shell
Airflow
Talend
Hadoop
Spark
Kafka

Description du poste

Responsabilités :

  • Concevoir l’architecture technique et la modélisation nécessaires à la valorisation de la donnée dans des environnements BI, des datamarts ou des data lakes.
  • Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée pour la faire circuler dans les Systèmes d’information.
  • Elaborer des dispositifs d’optimisation de la qualité, du cycle de vie de la donnée et du code.
  • Participer à l’élaboration du Monitoring du data Pipeline.

Qualifications :

  • De formation supérieure Bac+5 en informatique ou statistique, tu justifies d’au moins 3 années d’expérience dans le traitement de la data.
  • Polyvalent, tu comprends à la fois les enjeux de l’ingénierie et de l’analytique et tu as été Data Analyst dans une précédente expérience.
  • Exigeant, tu sais optimiser tes requêtes et justifier tes partis pris techniques.
  • Curieux, tu sais t’ouvrir aux nouvelles technos valorisant la data et tu t’intéresses aux problématiques métier auxquelles tu participes.
  • Accessible, tu sais adapter ton langage aux différents profils que tu rencontres et démontrer la pertinence de tes solutions pour l’avenir.

Ton apport technique :

  • Maîtrise du SQL et modélisation de données, et d’un ou plusieurs langages de programmation comme Python, R, Scala.
  • Maitrise d’une ou plusieurs plateformes cloud comme GCP, AWS ou Azure.
  • Maitrise avec Git et Shell.
  • Connaissance d’un ou plusieurs ETL ou orchestrateurs : Airflow, Argo, Kestra, Talend, Stambia.
  • Connaissance d’outils ou frameworks liés aux technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka…

En plus de ton quotidien, tu bénéficieras d’un enrichissement grâce à :

  • un plan de carrière co-construit.
  • un accompagnement dans tes réussites techniques au travers de formations, certifications, Meet-up…
  • la mutualisation de compétences au sein d’une communauté de consultants confirmés.
  • une communauté pilotée par un leader qui incarne la vision et accompagne les collaborateurs.

Les atouts du package Atecna :

  • une participation à l’intéressement de l’entreprise.
  • de la souplesse dans ton organisation de travail (télétravail partiel possible, horaires adaptés…).
  • En plus des avantages traditionnels : une prime vacances et des indemnités de déplacement.

Processus de recrutement :

  • Connecte-toi avec Sami, la Responsable Expérience Collaborateur (REC) de la communauté Data, si tu le souhaites, voici son profil linkedin : lien LinkedIn de Sami.
  • Rencontrons, avec ton REC et ton futur manager, Anthony, Lead Data Engineer pour Atecna.
  • Attends-toi à un retour rapide de notre part !

Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap (reconnaissance RQTH).

Postule pour que nous puissions créer ton parcours SUR-MESURE.

A bientôt,

Sami – Responsable Expérience Collaborateur

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.