Responsabilités :
- Concevoir l’architecture technique et la modélisation nécessaires à la valorisation de la donnée dans des environnements BI, des datamarts ou des data lakes.
- Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée pour la faire circuler dans les Systèmes d’information.
- Elaborer des dispositifs d’optimisation de la qualité, du cycle de vie de la donnée et du code.
- Participer à l’élaboration du Monitoring du data Pipeline.
Qualifications :
- De formation supérieure Bac+5 en informatique ou statistique, tu justifies d’au moins 3 années d’expérience dans le traitement de la data.
- Polyvalent, tu comprends à la fois les enjeux de l’ingénierie et de l’analytique et tu as été Data Analyst dans une précédente expérience.
- Exigeant, tu sais optimiser tes requêtes et justifier tes partis pris techniques.
- Curieux, tu sais t’ouvrir aux nouvelles technos valorisant la data et tu t’intéresses aux problématiques métier auxquelles tu participes.
- Accessible, tu sais adapter ton langage aux différents profils que tu rencontres et démontrer la pertinence de tes solutions pour l’avenir.
Ton apport technique :
- Maîtrise du SQL et modélisation de données, et d’un ou plusieurs langages de programmation comme Python, R, Scala.
- Maitrise d’une ou plusieurs plateformes cloud comme GCP, AWS ou Azure.
- Maitrise avec Git et Shell.
- Connaissance d’un ou plusieurs ETL ou orchestrateurs : Airflow, Argo, Kestra, Talend, Stambia.
- Connaissance d’outils ou frameworks liés aux technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka…
En plus de ton quotidien, tu bénéficieras d’un enrichissement grâce à :
- un plan de carrière co-construit.
- un accompagnement dans tes réussites techniques au travers de formations, certifications, Meet-up…
- la mutualisation de compétences au sein d’une communauté de consultants confirmés.
- une communauté pilotée par un leader qui incarne la vision et accompagne les collaborateurs.
Les atouts du package Atecna :
- une participation à l’intéressement de l’entreprise.
- de la souplesse dans ton organisation de travail (télétravail partiel possible, horaires adaptés…).
- En plus des avantages traditionnels : une prime vacances et des indemnités de déplacement.
Processus de recrutement :
- Connecte-toi avec Sami, la Responsable Expérience Collaborateur (REC) de la communauté Data, si tu le souhaites, voici son profil linkedin : lien LinkedIn de Sami.
- Rencontrons, avec ton REC et ton futur manager, Anthony, Lead Data Engineer pour Atecna.
- Attends-toi à un retour rapide de notre part !
Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap (reconnaissance RQTH).
Postule pour que nous puissions créer ton parcours SUR-MESURE.
A bientôt,
Sami – Responsable Expérience Collaborateur