Data Engineer - F/H

TN France; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer passionné par la valorisation des données. Vous serez chargé de concevoir des architectures techniques et de développer des solutions innovantes pour le traitement de la donnée. Ce rôle vous permettra d'explorer des technologies de pointe telles que le Big Data et les plateformes cloud. Avec un engagement fort envers le développement professionnel, cette entreprise offre un environnement propice à l'apprentissage continu et à la collaboration. Si vous êtes curieux et souhaitez faire une différence dans le domaine de la data, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Plan de carrière co-construit

Formations et certifications

Partage de compétences

Flexibilité dans l’organisation du travail

Prime vacances

Indemnités de déplacement

Qualifications

• 3+ années d’expérience dans le traitement de la data.
• Polyvalent en ingénierie et analytique avec expérience en Data Analyst.
• Curieux et ouvert aux nouvelles technologies.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture technique pour valoriser la donnée.
• Développer des solutions de collecte et traitement de la donnée.
• Optimiser la qualité et le cycle de vie de la donnée.

Connaissances

SQL

Python

R

Scala

GCP

AWS

Azure

Git

Shell

ETL

Hadoop

Spark

Kafka

Formation

Bac+5 en informatique

Bac+5 en statistique

Outils

Airflow

Argo

Kestra

Talend

Stambia

Description du poste

Responsabilités principales :

1. Concevoir l’architecture technique et la modélisation nécessaires à la valorisation de la donnée dans des environnements BI, des datamarts ou des data lakes.
2. Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée pour la faire circuler dans les Systèmes d’information.
3. Élaborer des dispositifs d’optimisation de la qualité, du cycle de vie de la donnée et du code.
4. Participer à l’élaboration du Monitoring du data Pipeline.

Profil recherché :

• Formation supérieure Bac+5 en informatique ou statistique, avec au moins 3 années d’expérience dans le traitement de la data.
• Polyvalent, comprenant à la fois les enjeux de l’ingénierie et de l’analytique, avec une expérience en tant que Data Analyst.
• Exigeant, capable d’optimiser ses requêtes et de justifier ses choix techniques.
• Curieux, ouvert aux nouvelles technologies valorisant la data, et intéressé par les problématiques métier.
• Accessible, capable d’adapter son langage selon le profil rencontré et de démontrer la pertinence de ses solutions.

Compétences techniques :

• Maîtrise du SQL, de la modélisation de données, et d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, Scala).
• Maîtrise d’une ou plusieurs plateformes cloud (GCP, AWS, Azure).
• Compétences avec Git et Shell.
• Connaissance d’ETL ou d’orchestrateurs (Airflow, Argo, Kestra, Talend, Stambia).
• Connaissance des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka…).

Avantages et développement :

• Plan de carrière co-construit.
• Formations, certifications, Meet-up pour renforcer les compétences techniques.
• Partage de compétences au sein d’une communauté de consultants confirmés.
• Leadership engagé dans la vision et l’accompagnement des collaborateurs.

Package Atecna :

• Participation à l’intéressement de l’entreprise.
• Flexibilité dans l’organisation du travail (télétravail partiel, horaires adaptés).
• Prime vacances et indemnités de déplacement.

Processus de recrutement :

• Contact avec Sami, Responsable Expérience Collaborateur, via son profil LinkedIn.
• Rencontre avec Sami et Anthony, Lead Data Engineer.
• Réponse rapide de l’équipe.

Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap (reconnaissance RQTH).

Postulez pour créer votre parcours SUR-MESURE.

À bientôt,

Sami – Responsable Expérience Collaborateur