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Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la collecte et l'utilisation des données dans le secteur bancaire. En intégrant une équipe Agile, vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe telles que Teradata et des solutions Big Data. Ce rôle vous permettra de concevoir et de développer des plateformes analytiques tout en assurant la qualité et la sécurité des données. Avec un environnement dynamique et des possibilités de développement professionnel, cette position est idéale pour ceux qui souhaitent relever des défis passionnants dans le domaine de la data.
01 avril Val-de-Marne, 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex CDI
Organisées en mode Agile, les 8 squads de la tribu DATA (6 squads Métier et 2 squads transverses) œuvrent au quotidien pour répondre à un enjeu majeur pour la banque : la collecte, le stockage, la gestion et l’usage de la donnée.
En interaction permanente avec les autres tribus IT et les métiers, elles étudient et proposent des solutions et architectures pour répondre aux stratégies de développement et de pilotage de l’ensemble des métiers de la banque.
Rejoignez-nous pour participer aux réflexions et au développement de la trajectoire technique et DataCentric du SI LCL et du Groupe CA. Vous serez au cœur de l’implémentation de technologies variées telles que les plateformes Teradata, les solutions Big Data ou IA, des environnements analytiques ou de datavisualisation.
Vous assurerez le traitement de données en temps réel ou en batch et exposerez les données sous différentes formes.
Une équipe pluridisciplinaire, orientée vers le développement de ses collaborateurs aux nouvelles technologies. Un environnement motivant et dynamique, avec des opportunités pour devenir expert ou relever des défis de gestion de projets Métier.
Vous êtes intéressé par les enjeux bancaires, souhaitez intégrer une équipe Agile, être force de proposition, et travailler dans un environnement stimulant. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Débutants ou confirmés dans la Data. Formation : Université / écoles d’ingénieurs, Master ou diplôme d’ingénieur en systèmes d’information.