Data Engineer (F/H/NB)

Zeroday Cyber Academy; Bordeaux; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération fixe attractif

Prime de vacances

Accord d'intéressement

Forfait mobilités durables

Mutuelle

Titres-restaurant

Job summary

SFEIR recherche un Data Engineer confirmé, basé à l'agence de Bordeaux, pour accompagner la croissance du collectif Sud-Ouest et donner de la valeur à la donnée en imaginant des architectures IA-ready.

Vous maîtrisez le Cloud et Big Data, 5 ans d'expérience, et vous partagez votre savoir-faire au sein du collectif via des pratiques CI/CD, tests et code propre; télétravail 2-3 jours/semaine, équipement fourni, packages attractifs.

Qualifications

• Master ou équivalent en informatique avec 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des environnements Cloud et Big Data.
• Bonnes pratiques software: CI/CD, tests et code propre.
• Envie de partager son savoir-faire au sein du collectif.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des architectures data IA-ready.
• Donner de la valeur à la donnée et piloter des pipelines de données.
• Travailler en collaboration avec les équipes pour répondre aux enjeux clients.
• Participer à la montée en compétence et au transfert de connaissances.

Skills

Data Engineer

Cloud & Big Data

CI/CD practices

Python

SQL

Education

Master ou équivalent en informatique

Tools

BigQuery

Snowflake

dbt

Airflow

Job description

SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure : 950 consultants, 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique, 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks et Confluent. Le collectif développe la plateforme GenAI RAISE et est partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network. Des trajectoires d'expertise (Individual Contributor) permettent de progresser en haute maîtrise technique sans passer par le management.

La mission

Pour accompagner la croissance du collectif Sud-Ouest, SFEIR recherche un Data Engineer confirmé (F/H/NB), basé à l'agence de Bordeaux. Objectif principal : donner de la valeur à la donnée et imaginer des architectures de pointe, prêtes pour l'IA (AI-Ready).

Profil

• - Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou parcours équivalent avec une solide expérience sur le terrain ;
• - 5 ans d'expérience réussie sur un rôle similaire de Data Engineer, idéalement dans des environnements exigeants ;
• - maîtrise de l'écosystème Cloud et Big Data ;
• - bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests, code clean) et envie de transmettre son savoir-faire au sein du collectif.

L'agence de Bordeaux

Une quinzaine d'ingénieurs et d'architectes seniors. Participation active à l'écosystème tech local (meetups, conférences BDX/IO, SFEIR Talks) et possibilité d'intégrer le programme AI Champions pour piloter la R&D de l'agence.

Conditions

• - Organisation : 2 à 3 jours de télétravail par semaine ;
• - Équipement : laptop haut de gamme au choix (MacBook Pro ou Dell Precision dernière génération) ;
• - Package : rémunération fixe attractive, prime de vacances, accord d'intéressement, forfait mobilités durables, mutuelle et titres-restaurant.

Processus de recrutement

1. 1. Échange RH : alignement sur le parcours, les attentes et les opportunités SFEIR ;
2. 2. Session technique (« PlayOffs ») : évaluation pratique en pair-programming (algo, Python, SQL) avec trois Sfeirians ;
3. 3. Échange métier et projection : cas d'usage, missions cibles, contexte client à Bordeaux ;
4. 4. Entretien final : échange stratégique avec le directeur d'agence.

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité :

• - contrôler les droits d'accès aux entrepôts (BigQuery, Snowflake) avec un principe de moindre privilège et pseudonymiser les colonnes sensibles ;
• - ne jamais écrire de secret en clair dans les DAG Airflow ou dans le dépôt : connexions chiffrées ou coffre de secrets ;
• - analyser les dépendances des jobs (dbt, Airflow) dans la chaîne d'intégration continue pour repérer les bibliothèques vulnérables ;
• - tracer la provenance des données pour repérer une source corrompue ou une injection en amont.