Transformez ce poste en entretien — un CV et une lettre de motivation conçus selon ce que cet employeur recherche.
Viveris recherche un Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, pour intervenir sur des plateformes de traitement de données à grande échelle et participer à la modernisation du SI décisionnel. Vous travaillerez sur la migration vers Spark et Databricks, le développement et l'optimisation des pipelines, et la gouvernance des données tout en assurant fiabilité et qualité.
Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique avec au moins 4 ans d'expérience, vous évoluerez dans un cadre
Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 35 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les systèmes & réseaux, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle systèmes d’information et transformation digitale fournit à nos clients des systèmes d’information adaptés et personnalisés qui mixent l’intégration de produits du marché et le développement d’applications sur mesure. Conseil, spécification, réalisation, validation, maintenance, direction de projet et formation – notre rôle est d’accompagner chaque étape de l’étude, du développement et du déploiement des applications métiers. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Contexte de la mission :
Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle.
Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme.
Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data.
Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data.
Responsabilités :
Profil recherché :
Profil recherché :
Nos avantages :
En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer.