Data Engineer - EMEA (H/F)

DOLEAD; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le marketing basée à Paris recherche un Data Engineer. Vous travaillerez en collaboration avec des Data Scientists et Analysts pour optimiser les pipelines de données et contribuer à des solutions data-driven. Ce poste offre un environnement de travail hybride et un salaire brut mensuel de 2500 € sur 12 mois. Les compétences en Python et SQL ainsi que l'expérience en environnement cloud sont requises.

Prestations

Mutuelle Alan prise en charge à 100% par l'entreprise

Qualifications

• Minimum 2 ans d'expérience en Data Engineering ou rôle équivalent.
• Solides compétences en Python & SQL.
• À l'aise en environnement cloud.

Responsabilités

• Comprendre les flux et l'architecture data.
• Collaborer avec les Data Scientists et Analysts.
• Améliorer et maintenir des pipelines Python & SQL.
• Contribuer à notre stack Looker.

Connaissances

Python

SQL

Collaboration

Data Engineering

LookML

Outils

Airbyte

DBT

Looker

Description du poste

Overview

Actualisé le 27 septembre 2025
Soyez parmi les 1ers à postuler

Chez Dolead, nous connectons marketing, ventes et data pour transformer l'investissement média en vrai pipeline commercial. Concrètement : nous lançons des campagnes payantes plus vite, intégrons la donnée avec fiabilité et livrons des leads qualifiés à coût fixe. Nous accompagnons déjà plus de 200 clients dans 15 pays, avec une équipe de 70+ experts issus de 13 nationalités, répartis entre Paris et Boston. À Paris, nous travaillons en hybride (2 jours par semaine au bureau). Notre obsession : rendre le marketing de performance mesurable, chaque semaine, pour nos clients. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre bureau parisien et travailler en étroite collaboration avec notre Head of Data & Science.

Vos missions

• Maîtriser nos données : comprendre en profondeur les flux et l'architecture data de Dolead.
• Collaborer en équipe : travailler main dans la main avec les Data Scientists et Data Analysts.
• Optimiser nos pipelines : améliorer et maintenir nos pipelines Python & SQL (Airbyte, DBT).
• Soutenir l'analytique : contribuer à notre stack Looker (LookML).
• Construire des produits : développer avec les autres équipes des fonctionnalités et outils data-driven.

Profil souhaité

• Esprit Data Engineering affirmé : curieux de bout en bout, des pipelines à la visualisation, avec une appétence particulière pour le support des équipes internes (tech & produit) plutôt que la relation client.
• Minimum 2 ans d'expérience en Data Engineering ou rôle équivalent.
• Solides compétences en Python & SQL ; la maîtrise d'Airbyte, DBT et Looker/LookML est un plus.
• Habitué-e à collaborer avec Data Scientists, Analysts et Développeurs pour livrer des produits data fiables.
• À l'aise en environnement cloud (certifications appréciées).
• Français et anglais courants.
• Attiré-e par une culture où la donnée guide les décisions, où la collaboration prime et où les grandes idées se testent en POC avant de passer à l'échelle.

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Traitement de données, hébergement et activités connexes.
• Type de contrat : CDI
• Durée du travail : 35H/semaine, travail en journée
• Salaire brut mensuel : 2 500 € sur 12 mois
• Lieu : Paris, bureaux au cœur de Paris (près d'Opéra); télétravail hybride 2 à 4 jours par semaine selon l'organisation de l'équipe
• Mutuelle Alan – prise en charge à 100% par l'entreprise

Engagement et recrutement

Dolead s'engage pour l'égalité des chances. Toutes les candidatures sont examinées sans distinction d'origine, d'opinion, de croyance, de genre, d'orientation sexuelle, de santé ou de handicap.

Processus de recrutement

Processus de recrutement : Entretien téléphonique, entretien avec le Hiring Manager, cas pratique, entretien final avec le CEO.