Data Engineer / DataOps — Hybrid (2–3 days Remote)

ITS Services; Nantes; Hybride; EUR 55 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime de cooptation 2000€

Communauté d’experts

Événements et afterworks

Formations et montée en compétence

RTT et télétravail 2–3 jours/semaine

Transport et mutuelle pris en charge à

Carte titres restaurants Edenred

Résumé du poste

ITS Services recherche un Data Engineer / DataOps à Nantes pour valoriser les données opérationnelles dans le cadre DataOps, en s’appuyant sur les architectures modernes et les pipelines de données.

Vous concevrez et industrialiserez des flux batch et temps réel (Kafka, Spark, Dataiku) et travaillerez avec les équipes d’exploitation, d’observabilité et de développement pour optimiser la plateforme Data.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent BAC+5 universitaire.
• Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineer/DataOps.
• Curiosité et motivation pour travailler dans un environnement technique stimulant.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les solutions de collecte, de stockage et de valorisation des données.
• Accompagner les projets dans l’intégration de nouvelles sources de données.
• Développer et industrialiser des pipelines d’ingestion batch et temps réel.
• Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité et de fiabilisation des données.
• Automatiser les déploiements et les processus d’exploitation via DevOps et CI/CD.
• Participer aux choix d’architecture et à l’évolution de la plateforme Data.
• Assurer le support technique et fonctionnel auprès des équipes utilisatrices.
• Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques.

Connaissances

Data architectures

Real-time data

SQL databases

NoSQL databases

Python

Java

DevOps practices

Formation

Diplôme d’ingénieur ou BAC+5

Outils

Kafka

Dataiku

Spark

Iceberg

Trino

Data Lakehouse

MinIO

Stockage S3

Description du poste

ITS Services recherche un Data Engineer / DataOps à Nantes pour valoriser les données opérationnelles dans le cadre DataOps, en s’appuyant sur les architectures modernes et les pipelines de données.

Vous concevrez et industrialiserez des flux batch et temps réel (Kafka, Spark, Dataiku) et travaillerez avec les équipes d’exploitation, d’observabilité et de développement pour optimiser la plateforme Data.