Data Engineer / DataOps

ITS GROUP

Nantes

Hybride

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Avantages offerts par ce poste

Prime de cooptation
Communauté d'experts
Évènements et afterworks
Formation et développement technique
RTT et télétravail 2–3 jours/sem
Mutuelle et titre-restaurants Edenred
Carte titres restaurants Edenred

Résumé du poste

ITS Services recherche un Data Engineer / DataOps pour valoriser les données opérationnelles dans un cadre Transformation SI à grande échelle, basé à Nantes. Vous intégrez une équipe dédiée et travaillez sur collectes, structuration et exploitation des données via DataOps et automatisation.

Vous collaborerez avec les équipes exploitation, observabilité, ingénierie et développement, et participerez à l'amélioration continue des outils et pratiques. Démarrage: septembre 2026.

Qualifications

  • Bonne maîtrise des architectures Data modernes.
  • Expérience des flux de données temps réel et des plateformes de streaming.
  • Solides connaissances des bases de données SQL et NoSQL.
  • Bonne compréhension des environnements systèmes et réseaux.
  • Expérience de la mise en place de solutions d'ingestion et de stockage de données.
  • Maîtrise de Python et/ou Java.
  • Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.

Responsabilités

  • Concevoir et faire évoluer les solutions de collecte, stockage et valorisation des données.
  • Accompagner les projets dans l'intégration de nouvelles sources de données.
  • Développer et industrialiser des pipelines d'ingestion batch et temps réel.
  • Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité et de fiabilisation des données.
  • Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation via des pratiques DevOps et CI/CD.
  • Participer aux choix d'architecture et évolutions de la plateforme Data.
  • Assurer le support technique et fonctionnel auprès des équipes utilisatrices.
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques.

Connaissances

Data architectures modernes
Streaming data
SQL & NoSQL databases
Systems & networks
Data ingestion/storage
Python/Java
Agile/DevOps

Formation

Diplômé ingénieur ou BAC+5

Outils

Kafka
Dataiku
Spark
Iceberg
Trino
Data Lakehouse
MinIO
Stockage S3
Elastic Stack
CI/CD
Infrastructure as Code

Description du poste

Vos missions
Contexte

Dans le cadre de la transformation de systèmes d'information à grande échelle, nous recherchons un Data Engineer / DataOps afin d'intégrer une équipe dédiée à la valorisation des données opérationnelles.

Vous interviendrez au sein d'un environnement technique moderne, marqué par l'essor des architectures microservices, l'automatisation des infrastructures et la multiplication des flux de données. Votre rôle consistera à concevoir et faire évoluer les solutions permettant de collecter, structurer, stocker et exploiter ces données au service des équipes techniques et métiers.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation, d'observabilité, d'ingénierie et de développement dans une logique DataOps et d'amélioration continue.

Missions
  • Concevoir et faire évoluer les solutions de collecte, de stockage et de valorisation des données.
  • Accompagner les projets dans l'intégration de nouvelles sources de données.
  • Développer et industrialiser des pipelines d'ingestion batch et temps réel.
  • Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité et de fiabilisation des données.
  • Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation via des pratiques DevOps et CI/CD.
  • Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme Data.
  • Assurer le support technique et fonctionnel auprès des équipes utilisatrices.
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques.

Vous disposez des compétences suivantes :

Environnement techniqueData & Streaming
  • Kafka
  • Dataiku
  • Spark
  • Iceberg
  • Trino
  • Data Lakehouse
  • MinIO
  • Stockage S3
Développement
  • Python
  • SQL
  • Java
Bases de données
  • SQL
  • NoSQL
Observabilité
  • Elastic Stack
DevOps
  • CI/CD
  • Automatisation des déploiements
  • Infrastructure as Code
Profil recherchéCompétences requises
  • Bonne maîtrise des architectures Data modernes.
  • Expérience des flux de données temps réel et des plateformes de streaming.
  • Solides connaissances des bases de données SQL et NoSQL.
  • Bonne compréhension des environnements systèmes et réseaux.
  • Expérience de la mise en place de solutions d'ingestion et de stockage de données.
  • Maîtrise de Python et/ou Java.
  • Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.
Qualités attendues
  • Curiosité technique et esprit d'initiative.
  • Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Rigueur et sens de l'organisation.
  • Bon relationnel et goût du travail en équipe.
  • Communication claire, à l'écrit comme à l'oral.
Informations complémentaires

Localisation : Nantes

Organisation : 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine

Démarrage : Septembre 2026

Mission longue durée au sein d'un environnement technique stimulant

Votre profil
  • Diplômé d'une école d'ingénieurs ou équivalent BAC+5 universitaire
  • Vous justifiez d'une expérience réussie de minimum 7 ans en tant que Data Engineer / DataOps.
  • Vous êtes curieux et motivé.
Nos avantages
  • On coopte : prime de cooptation de 2000 €
  • On transmet : communauté d"experts
  • On partage : évènements et afterworks
  • On évolue : Management technique de proximité et formations

Mais aussi :

  • Accords RTT (1 jour/ mois) et Télétravail (2 à 3 jours/ semaine)
  • Prise en charge pour moitié du titre de transport et de la mutuelle
  • Carte titres restaurants Edenred

Chez ITS Services, nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs.

Handi-bienveillante, ITS Services accueille des collaborateurs en situation de handicap.

Processus de recrutement
  • Un premier rendez-vous pour faire connaissance
  • Un entretien RH
  • Un entretien Technique
  • Une proposition salariale
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