Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles - Mic.BI/SAS (H/F)

DCARTE ENGINEERING SA; France; Remote; EUR 85,000 - 115,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Expert en Intégration de Solutions Décisionnelles, spécialisé Microsoft BI, SAS et plateformes Data modernes, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d’analyse des données.

Vous concevrez et déployerez des solutions décisionnelles basées sur Microsoft BI (SSIS/SSAS/SSRS), Power BI et les environnements Cloud (Azure, Snowflake, BigQuery), en veillant à l’évolutivité et à la gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise des solutions décisionnelles Microsoft BI et SAS.
• Expérience en conception et intégration de pipelines ETL/ELT.
• Maîtrise des bases SQL Server, Oracle et PostgreSQL, UNIX/Linux.
• Connaissance des méthodologies Kimball, Data Vault et Inmon.

Responsibilities

• Concevoir, développer et intégrer des solutions décisionnelles basées sur Microsoft BI et Power BI.
• Maîtriser les plateformes Cloud Data (Azure Synapse, Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Conduire l’industrialisation des flux de données et l’automatisation des traitements.
• Conduire des projets Data Engineering et gouvernance des données.

Skills

Intégration BI

Power BI

Azure Synapse

Snowflake

SAS Base

SQL

Python

ETL/ELT

Modélisation données

Gouvernance données

Tools

SSIS

SSAS

SSRS

Talend

ODI

dbt

Azure Data Factory

Airflow

Job description

Nous recherchons un(e) Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles spécialisé(e) dans les technologies Microsoft BI, SAS et les plateformes Data modernes afin d'accompagner nos clients dans leurs projets de transformation, d'analyse et de valorisation des données.

Vos missions incluent :

Intégration et analyse décisionnelle : Concevoir, développer et intégrer des solutions décisionnelles basées sur Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Microsoft Fabric, ainsi que sur les plateformes Cloud Data (Azure Synapse Analytics, Snowflake, Amazon Redshift, Google Big Query) pour répondre aux besoins métiers et décisionnels.

Expertise SAS et Data Analytics : Excellente maîtrise de SAS Base, Macro, SQL, STAT, GRAPH, CONNECT, ACCESS, avec une expérience sur SAS Viya, SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics et SAS Web Report Studio.

Développement, SQL et automatisation : Maîtrise avancée de Python, Shell (Bash), Power Shell, SQL, PL/SQL et T-SQL, avec une solide expérience sur SQL Server, Oracle, PostgreSQL et UNIX/Linux, en assurant l'optimisation des performances, l'automatisation des traitements et l'industrialisation des flux de données.

Data Engineering, ETL/ELT et orchestration : Expérience confirmée avec Talend, Oracle Data Integrator (ODI), dbt, Azure Data Factory, Apache Airflow et Apache NiFi, permettant de concevoir des pipelines de données performants, fiables et évolutifs.

Modélisation des données et gouvernance : Bonne maîtrise des outils de modélisation (Power Designer/Power AMC, Erwin Data Modeler, Lucidchart) et des méthodologies Kimball, Data Vault et Inmon, avec une forte sensibilité à la qualité, à la gouvernance et au catalogage des données.

Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative : Expérience avec Python (Pandas, Scikit-learn, Tensor Flow), Spark ML, MLflow, Databricks ML et les services Azure Machine Learning. Une connaissance des solutions d'IA générative (Git Hub Copilot, Microsoft