Data Engineer Dataiku

EASEL TECH; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil innovante recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données dans un environnement cloud et data lakehouse. Les candidats doivent avoir plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, maîtriser Dataiku DSS et posséder des compétences avancées en Python et SQL. Ce rôle exige une collaboration étroite avec d'autres équipes techniques tout en assurant la qualité et la gouvernance des données.

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des pipelines de données dans Dataiku DSS.
• Expérience avec des connecteurs cloud et diverses bases de données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données dans Dataiku DSS.
• Développer des workflows d'ingestion et de transformation.
• Collaborer avec les Data Scientists et gérer la qualité des données.

Connaissances

Dataiku DSS

Python

SQL

ETL/ELT

Data Lake

Datawarehouse

Cloud

Outils

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Easel-Tech se positionne à l'intersection du conseil stratégique et de l'expertise technique, qui se traduit aussi comme étant un trait d'union entre Métiers & DSI, avec une volonté forte d'accompagner nos clients dans leurs enjeux les plus complexes et les plus structurants. Chez Easel-Tech, on croit qu'un.e consultant.e engagé.e, c'est d'abord un.e consultant.e écouté.e. Nous vous plaçons au cœur de projets data à fort impact, sur des technologies comme Spark, Snowflake ou Databricks — dans un cadre clair, transparent, et avec un vrai accompagnement. La collaboration, la curiosité et l'engagement collectif sont les moteurs de notre réussite. Portés par des valeurs d'éthique, d'ouverture et de responsabilité, nous construisons des solutions performantes, respectueuses des écosystèmes et des personnes.

Description du poste :

Ce que vous ferez au quotidien : - Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données dans Dataiku DSS. - Développer des workflows robustes : ingestion, transformation, enrichissement et scoring. - Intégrer Dataiku dans des architectures cloud et data lakehouse (Snowflake, S3, BigQuery, ou autres...). - Écrire des scripts Python ou SQL avancés au sein de projets Dataiku. - Automatiser les processus et orchestrer les tâches via des scenarios DSS ou des outils externes. - Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, MLOps et équipes métier. - Gérer la qualité des données, la sécurité et la gouvernance dans un cadre industriel.

Profil recherché :

• Fort de plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, vous maîtrisez Dataiku DSS dans des contextes de production exigeants. - Une maîtrise avancée des langages Python et SQL. - Une bonne compréhension des architectures data (ETL / ELT, Datalake, Datawarehouse, Cloud). - Une expérience avec des connecteurs cloud (AWS, Azure, GCP) et des bases de données variées. - La capacité à packager des recettes réutilisables, automatiser et documenter proprement vos projets. - L'envie de construire des plateformes data propres, maintenables et évolutives.

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Data Engineer • Ile de France, PARIS, ILE-DE-FRANCE, France