Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI

Talan Group; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 5 jours

Prime d’équipement de 100€

Tickets restaurant

Prime vacances

50% de transport public

Mutuelle

Actionnariat salarié

Prime de cooptations

Résumé du poste

Une entreprise de consulting recherche un Data Engineer Databricks confirmé. Vous serez en charge de l'intégration des données, avec des responsabilités telles que l'analyse des besoins techniques et le développement de solutions optimisées. Idéalement, vous avez 3 ans d'expérience dans le Big Data, maîtrisez les langages de développement comme Scala ou Python, et êtes familiarisé avec des outils comme Spark et AWS. Des compétences en devOps et une bonne communication sont essentielles. Télétravail possible et environnement moderne.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience dans le domaine du Big Data, idéalement sur Databricks.
• Maîtrise du développement de pipelines de données.
• Expérience sur une plateforme Cloud est un plus.

Responsabilités

• Analyser les besoins techniques et définir l'architecture solution.
• Développer et optimiser des solutions.
• Assumer le rôle de Scrum Master si nécessaire.
• Former et partager des connaissances avec l'équipe.
• Rédiger des articles et partager des retours d'expérience.

Connaissances

Développement logiciel (Scala, Python)

Big Data (Spark, Databricks)

SQL

DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven)

AWS

Kafka, Spark Streaming

Méthodes de stockage (HDFS, S3)

Agilité

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur ou master

Description du poste

Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseil en managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant.

Responsabilités

• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Partager techniquement les membres de l’équipe: solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet-up, coding dogo,…
• Communication: écriture d’articles, retours d’expérience…
• Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks)
• Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réelserait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Maitrise du langage SQL
• Expérience sur des méthodes de stockage: HDFS, S3, ,…
• Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• Connaissance de l’Agilité
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution
• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

Processus de recrutement

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1 heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1 heure)