Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI
Talan
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Job summary
Talan recherche un(e) Big Data Engineer Databricks Sénior pour assurer l’intégration des données, leur préparation, modélisation et stockage, ainsi que leur exposition. Vous devrez faire preuve d’un esprit innovant, méthodique et orienté solution, tout en communiquant efficacement.
Le candidat idéal possède au moins 4 ans d’expérience en Big Data (Spark) et 6 ans en développement logiciel, avec une maîtrise de Scala/Python et des pipelines de données, idéalement sur Databricks et AWS.
Qualifications
- Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master, …).
- Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le Big Data et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel.
- Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python …) et mise en place de pipelines de données.
- Maîtrise du Framework Spark (Databricks idéal) et son optimisation.
- Une expérience sur une plateforme Cloud serait un plus (AWS).
- Une expérience sur des flux temps réel (Kafka + Spark Streaming) est un plus.
- Maîtrise SQL et bases de données (HDFS, S3).
- Bonnes connaissances en DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven).
- Connaissance DataOps / DataVault / DataMesh est un plus.
- Connaissance Agile; Autonome; Organisé; Sens du partage; Bonne communication; Orientation produit et solution.
Responsibilities
- Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer.
- Coacher techniquement les membres de l’équipe: code review et formation.
- Analyser les besoins techniques métiers et définir l’architecture et le référent technique, développer et optimiser; assurer DevOps, recettes et mise en production; documentation.
- Réaliser des benchmarks et conseiller sur les solutions technologiques à adopter.
- Partager les connaissances et assurer des formations internes.
Skills
Education
Tools
Job description
www.talan.com
Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.
With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.
Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.
For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.
Driven by our promise of "Positive Innovation", we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.
www.talan.com
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
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Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.
With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.
Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.
For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.
Driven by our promise of "Positive Innovation", we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.
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Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
- Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
- Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
- Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
- Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Partage de connaissances et formations interne
- Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
- Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
- Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
- Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
- Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
- Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
- Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
- Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
- La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh..
- Connaissance de l’Agilité
- Autonome
- Organisé(e)
- Sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien technique par Teams (1heure)
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
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