Data Engineer Databricks - Lyon

CAPGEMINI ENGINEERING; Lyon; Hybride; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking company where you can shape your career and contribute to a more sustainable world. In this role, you will support teams in identifying data needs, develop data architectures, and optimize data pipelines. With a commitment to continuous learning and a focus on work-life balance, this innovative firm offers a supportive environment for growth. If you have a passion for data engineering and leadership, this is the perfect opportunity to make a significant impact.

Prestations

Telecommuting

Parental Leave

Flexible Hours

Employee Share Plan

Discounted Activities

Sports and Cultural Subscriptions

Qualifications

• Minimum 3 years of experience in data engineering.
• Experience in team leadership and mentoring.

Responsabilités

• Support business teams and Data Scientists in data needs identification.
• Develop data ingestion and processing flows for Data Lake.

Connaissances

Data Engineering

Data Lake Development

Team Leadership

Data Processing

English (B1/B2)

Outils

Databricks

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous pourrez façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien d'une communauté d'experts à l'échelle mondiale, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour repousser les limites du possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les grandes organisations, et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

Vos missions principales :

1. Accompagner les équipes métiers et Data Scientists dans l'identification et l'expression des besoins en data.
2. Participer à la conception et au développement des architectures data.
3. Développer des flux d'ingestion et de traitement de données pour Data Lake.
4. Contribuer à la création de stratégies d'extraction.
5. Mettre en place des processus pour collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel).
6. Industrialiser, optimiser et monitorer quotidiennement les pipelines data et leurs déploiements.
7. Mettre en place des systèmes d'exposition et de visualisation.
8. Former et faire progresser techniquement les membres de l'équipe.
9. Organiser les revues de code et garantir la qualité logicielle du projet.

Profil recherché :

• Minimum 3 ans d'expérience.
• Expérience en encadrement d'équipe.
• Maîtrise de l'anglais (niveau B1/B2).
• Maîtrise de Databricks.

Pourquoi nous rejoindre ?

1. Qualité de vie au travail : télétravail, égalité professionnelle, parentalité, équilibre des temps, mobilité durable. Possibilité de temps partiel !
2. Apprentissage continu : certifications, formations, accompagnement personnalisé, parcours d'intégration de 9 mois.
3. Avantages groupe & CSE : plan d'actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursements vacances, abonnements sportifs et culturels.

Nos engagements :

Capgemini promeut une culture inclusive, valorise la diversité, et s'engage dans des initiatives solidaires tout en réduisant son impact environnemental. Avec près de 350 000 collaborateurs dans plus de 50 pays, nous sommes un leader mondial responsable, spécialisé dans la transformation digitale, le cloud, la data, l'IA, la connectivité, et plus encore.