Data Engineer DataBricks (H/F/NB)

Keyrus France; Nanterre; Sur place; EUR 45 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante qui se spécialise dans la transformation digitale et la data. En tant que Lead Technique Spark et Databricks, vous aurez l'opportunité de travailler avec une équipe d'experts passionnés, de participer à des projets d'envergure et de former vos collègues. Ce rôle vous permettra de contribuer à l'optimisation des performances des solutions data pour des clients variés dans des secteurs tels que la banque et le retail. Si vous êtes prêt à relever des défis techniques tout en évoluant dans un environnement multiculturel et dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Suivi et management de proximité

Formations certifiantes

Environnement multiculturel

Télétravail

Communauté d'experts

Afterworks

Politique de recrutement inclusif

Qualifications

• 10 ans d'expérience avec Databricks ou Spark.
• Connaissances avancées en SQL, Python et Scala.
• Certifications sur Databricks souhaitées.

Responsabilités

• Configuration des Data Lakes et des clusters Spark.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour automatisation.
• Formation des équipes sur les solutions Databricks et Spark.

Connaissances

Databricks

Spark

SQL

Python

Scala

Kafka

CI/CD

Hadoop

Formation

Certifications sur Databricks

Outils

AWS S3

Azure Blob Storage

Google Cloud Storage

Delta Lake

Description du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

• Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

• Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

• Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Qui êtes-vous ?

• Vous participez depuis au moins 10 ans à la réalisation de projets Databricks ou Spark ;
• Vous souhaitez évoluer en tant que Lead Technique Spark et Databricks ;
• Vous aimez animer des ateliers Databricks/Spark et former vos collègues ;
• Vous avez des connaissances avancées sur la solution Databricks et/ou Spark ;
• Vous avez des connaissances avancées sur les langages SQL et/ou Python et/ou Scala ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur les structures CSV et/ou JSON ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur les Cloud Data Lake (AWS S3, Azure Blob Storage et Google Cloud Storage) ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur la technologie Delta Lake ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur l’architecture des clusters Spark ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur l’écosystème Hadoop et les architectures de type stockage et calcul distribuée ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur Kafka et le streaming de données ;
• Vous avez de bonnes connaissances sur le CI/CD dans Databricks ;
• Vous avez des notions sur Spark ML ;
• Vous avez des notions fonctionnelles dans les différents secteurs métier de nos clients (Banque, Retail, Transport, etc…) ;
• Idéalement vous possédez des certifications sur DataBricks.

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intègrerez une équipe de 200 Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte…), capables d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’une stratégie data cloud globale.

Vous interviendrez sur les sujets suivants (liste non exhaustive) :

• Participation à l’avant-vente Databricks ;
• Aide à la configuration des Data Lakes, Workspaces Databricks et au dimensionnement des clusters Spark ;
• Mise en place des pipelines CI/CD pour l’automatisation des build, test et déploiement ;
• Mise en place de bonnes pratiques Spark à destination des équipes client ;
• Mise en place des templates ou frameworks ;
• Audit de la stack technologique du client (Data Lakes, Workspaces, Notebooks, Jobs, etc…) ;
• Identification et Résolution des problèmes de performance et de robustesse des flux dans l’environnement du client ;
• Accompagnement de nos clients sur l’appropriation de nos solutions ;
• Formation des équipes client et internes sur les solutions Databricks et Spark ;
• Participation à l’animation de communautés data Keyrus (Articles, Rex, Webinar, etc…) ;
• Participation aux avant-ventes ;
• Participation aux réponses aux appels d’offres.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrer et participer à l’animation d’une communauté d’experts curieux et passionnés ;
• Bénéficier d’un suivi et d’un management de proximité ;
• Evoluer dans un environnement multiculturel et favorisant la mobilité internationale et le télétravail ;
• Vous former via notre plateforme MyKLX, proposant un large catalogue de formations certifiantes ainsi que des accès aux plateformes éditeurs ;
• Participer à l’animation d’une communauté, aux différents afterworks, …etc. ;
• A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap ;
• Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.