Data engineer Databricks (H/F)

JR France; Hauts-de-France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre son équipe à Lille. Vous serez responsable de la structuration et de l'efficacité des flux de données dans un environnement spécialisé, contribuant à des projets impactants. Si vous avez plus de 8 ans d'expérience et une passion pour le secteur retail, rejoignez-nous !

Qualifications

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Développement back orienté data.
• Excellente maîtrise de Python, Databricks, SQL, Airflow et Git.
• Expérience dans l'univers retail ou appétence forte pour ce secteur.

Responsabilités

• Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement de données.
• Implémenter des pipelines data robustes et maintenables.
• Garantir la qualité, la conformité, la sécurité et la performance des traitements.

Connaissances

Python

Databricks

SQL

Airflow

Git

Rigueur

Curiosité technique

Esprit d’analyse

Sens du collectif

Description du poste

hauts-de-france, France

Vous avez une solide expérience en Data Engineering et souhaitez rejoindre une équipe engagée dans la transformation du retail grâce à la data ? Ce poste est fait pour vous !

? Localisation : Lille (Hauts-de-France)

? Équipe : Data Engineering – collaboration étroite avec les équipes plateforme et métiers

Votre mission

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’industrialisation et la performance des flux de données d’une organisation qui s’appuie sur la plus large base de données clients du retail français.

Vos responsabilités :

• Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement de données
• Implémenter des pipelines data robustes et maintenables
• Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer et transformer la donnée à forte valeur
• Garantir la qualité, la conformité, la sécurité et la performance des traitements
• Être moteur dans les bonnes pratiques (CI/CD, tests, documentation, méthodo agile)

Environnement technique

Profil recherché

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Développement back orienté data
• Excellente maîtrise de Python, Databricks, SQL, Airflow et Git
• Rigueur, curiosité technique, esprit d’analyse (Root Cause Analysis), sens du collectif
• Expérience dans l’univers retail ou appétence forte pour ce secteur
• Aisance dans la communication technique et fonctionnelle
• Travailler au sein d’une structure dynamique, avec une vision data-driven claire et ambitieuse
• Contribuer à des projets à fort impact sur l’expérience client
• Rejoindre une équipe expérimentée, passionnée et bienveillante
• Participer à la construction de produits et services innovants dans un environnement agile et stimulant

Pour en savoir un peu plus sur Meritis

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.