Data Engineer Databricks / Azure – Squad Supply Chain (H/F) (IT) / Freelance

Free-Work; Châtillon; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work, en charge d’une Data Factory pour un grand groupe national de distribution, recherche un Data Engineer confirmé/senior. Vous concevrez des pipelines de données sur Azure Databricks et développerez des notebooks PySpark/Spark SQL, tout en livrant des dashboards Power BI.

Rythme hybride: 2 jours de télétravail/semaine et 3 jours sur site à Châtillon (92). Démarrage rapide avec test technique en présentiel lors de l’entretien client.

Qualifications

• Réaliser des pipelines de données sur Azure/Databricks et optimiser les requêtes.
• Concevoir et développer des notebooks Databricks (PySpark / Spark SQL).
• Livrer en continu via CI/CD et assurer la qualité des livrables.
• Construire des dashboards Power BI et documenter les aspects techniques.

Responsabilités

• Récupérer les besoins métiers et analyser les données.
• Concevoir et construire des pipelines de données dans le Data Lake.
• Développer des notebooks Databricks (PySpark / Spark SQL).
• Optimiser les traitements et tunner les requêtes SQL.
• Réaliser les revues de code et les tests unitaires.
• Assurer la QA/tests des pipelines et livrer via CI/CD.

Connaissances

PySpark

Spark SQL

SQL

Azure Data Factory

Power BI

CI/CD

Code reviews

Testing

Outils

Azure Databricks

Azure DevOps

Databricks

Description du poste

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous.

VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées.

Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs.

Vos missions :

• Recueillir les besoins métier et analyser les données
• Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake
• Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL)
• Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing)
• Réaliser les revues de code et les tests unitaires
• Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer
• Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes)
• Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard
• Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD
• Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail
• Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine
• Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation

Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.