Data Engineer: Data Lake, Dashboards & Automatisation

Limelight Health

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Coaching offert pour développement des soft-skills
Environnement ambitieux et stimulant
Activités de bien-être pour les équipes

Résumé du poste

Limelight Health recherche un(e) Data Engineer à Paris pour renforcer sa fiabilité des données et optimiser les processus d'analyse. Vous rejoindrez une équipe dynamique où votre rôle sera essentiel pour valoriser les données et soutenir la stratégie de l'entreprise.

Le candidat idéal aura de 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données, maîtrise du SQL et Python, et sera capable de construire des pipelines de données en production. Des avantages intéressants vous attendent, tout comme un environnement de travail stimulant.

Qualifications

  • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie/analyse de données.
  • Expérience en construction de pipelines de données en production.
  • Maîtrise de SQL et Python, avec des traitements automatisés en production.

Responsabilités

  • Maintenir et optimiser le Data Lake.
  • Développer des dashboards pour suivre les KPIs.
  • Structurer les données pour l'autonomie des équipes.
  • Automatiser les workflows pour améliorer l'efficacité.
  • Réaliser des analyses approfondies pour des décisions éclairées.
  • Prioriser une roadmap de projets Data en lien avec les managers.

Connaissances

SQL
Python
Data visualisation (Tableau, Power BI)
Automatisation de processus (Make, Airbyte)

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire

Outils

Snowflake

Description du poste

Limelight Health recherche un(e) Data Engineer à Paris pour renforcer sa fiabilité des données et optimiser les processus d'analyse. Vous rejoindrez une équipe dynamique où votre rôle sera essentiel pour valoriser les données et soutenir la stratégie de l'entreprise.

Le candidat idéal aura de 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données, maîtrise du SQL et Python, et sera capable de construire des pipelines de données en production. Des avantages intéressants vous attendent, tout comme un environnement de travail stimulant.

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