Data Engineer - Data industrielle F/H

Safran; Colombes; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Transmission Systems, acteur industriel du groupe Safran, cherche un Data Engineer pour piloter la plateforme PI System et les flux de données industriels. Vous serez responsable de l'extraction, de l'historisation et de la valorisation des données issues des équipements et des capteurs.

Vous travaillerez sur l'intégration OT/IT (Kepware, OPC UA) et le provisioning des datasets analytiques via SQL Server et Power BI, en collaboration avec les équipes production et la Digital Factory.

Qualifications

• Maîtrise du PI System (PI Data Archive et PI AF) et expérience OT/IT.
• Expérience en intégration de données industrielles (Kepware/OPC UA).
• Maîtrise des flux ETL et de l'exposition des données via Power BI.
• Connaissance des environnements industriels et rigueur qualité des données.

Responsabilités

• Conception et exploitation des flux de données industriels de la plateforme PI System.
• Intégration OT vers les systèmes IT et export des datasets analytiques.
• Valorisation des données via Power BI et support aux usages métiers.
• Collaboration avec les équipes production et la Digital Factory.

Connaissances

PI System

Data engineering

Power BI

SQL Server

ETL

Python

Kepware/OPC UA

Data quality

Formation

Bac+5 en data / informatique / génie industriel

Outils

PI System (AVEVA/OSIsoft)

Talend

Kepware

SQL Server

Power BI

Python

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Au sein de la Digital Factory de Safran Transmission Systems, vous contribuez à la transformation data des activités industrielles.

Vous intervenez sur une plateforme data dont le socle repose sur PI System (AVEVA / OSIsoft), utilisé pour collecter, historiser et structurer les données issues des équipements industriels. Cette plateforme permet de connecter les données de production (machines, capteurs, systèmes industriels) aux systèmes d'information et aux usages analytiques (pilotage, qualité, performance).

Contexte

Au sein de la Digital Factory, vous intervenez sur une plateforme data industrielle centrée sur PI System, qui constitue aujourd'hui le socle de référence des données de production.

• la collecte terrain via Kepware (OPC UA)
• l'historisation et la structuration via PI System
• l'intégration avec le SI (Talend, Mulesoft, SQL Server)
• la valorisation via Power BI et cas d'usage data

Mission principale

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la construction et de l'exploitation des flux de données industriels, depuis la collecte terrain jusqu'à leur mise à disposition pour les métiers.

Responsabilités clés

Vous jouez un rôle clé dans :

• l'exploitation avancée du PI System
• l'intégration des données OT vers les systèmes IT
• la fiabilisation et la valorisation des données industrielles

1. Expertise PI System

Exploiter et structurer les données dans :

• PI Data Archive
• PI AF (Asset Framework)

Modéliser les assets industriels et organiser les données

Garantir la qualité et la cohérence des données historisées

Positionner PI comme source de vérité industrielle

2. Intégration IoT (niveau avancé)

Collecter les données via :

• Kepware / OPC UA

Comprendre les systèmes terrain (machines, capteurs, MES)

Gérer les contraintes temps réel / historisation / fiabilité

3. Data engineering & flux

Assurer la circulation des données entre PI, SI et outils analytiques

Structurer des datasets exploitables (logique data product)

4. Data platform & évolution

Contribuer aux cas d'usage industriels nécessitant les autres briques de la data plateforme :

• SQL Server

5. Valorisation & usages

Exposer les données pour :

• Power BI (reporting industriel)

Contribuer à des cas d'usage concrets :

• operformance industrielle
• oqualité
• omaintenance

Compétences clés

• Très bonne compréhension des architectures IT
• Connaissances des architectures OT
• Maîtrise des données industrielles (time series, événements)
• Capacité à structurer la donnée autour des assets industriels
• Excellent niveau de rigueur (qualité / traçabilité)
• Capacité à travailler avec les équipes terrain (production industrielle)

Compétences comportementales

• Rigueur et sens de la qualité des données
• Esprit d'analyse et orientation solution

Stack technique

Indispensable

• PI System (AVEVA / OSIsoft)
• expérience concrète (PI AF, Data Archive)
• Serveurs OPC UA (Kepware ou autre)
• SQL Server
• ETL (Talend ou autre)
• Expérience en environnement industriel

Fortement valorisé

• Power BI
• Coding (Python, JS, Powershell ou autre)
• PI Web API / PI SDK
• ouverture vers le cloud (AWS)

• Bac+5 (data, informatique, génie industriel)
• Expérience confirmée en data engineering
• Expérience PI System obligatoire ou très fortement souhaitée