Data Engineer – Data industrielle F/H

SAFRAN TRANSMISSION SYSTEMS FRANCE; Colombes; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Transmission Systems est à la recherche d’un Data Engineer pour piloter la transformation data des activités industrielles. Vous travaillerez sur une plateforme PI System pour collecter, historiser et structurer les données issues des équipements.

Vous gérerez l’intégration OT vers les systèmes IT (Kepware, OPC UA, SQL Server) et contribuerez à la valorisation via Power BI, en soutenant des cas d’usage tels que la performance, la qualité et la maintenance.

Qualifications

• Maîtrise du PI System et de ses composants (PI Data Archive, PI AF).
• Connaissance des intégrations IoT (Kepware, OPC UA).
• Capacité à structurer et historiser des données industrielles.

Responsabilités

• Exploitation avancée du PI System et structuration des données.
• Intégration des données OT vers les systèmes IT.
• Gestion des flux de données entre PI, SI et outils analytiques.
• Valorisation des données via Power BI et cas d’usage industriels.

Connaissances

PI System

Intégration IoT

Data engineering

Power BI

Outils

Kepware

OPC UA

Talend

Mulesoft

SQL Server

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Description générale

Au sein de la Digital Factory de Safran Transmission Systems, vous contribuez à la transformation data des activités industrielles. Vous intervenez sur une plateforme data dont le socle repose sur PI System (AVEVA / OSIsoft), utilisé pour collecter, historiser et structurer les données issues des équipements industriels. Cette plateforme permet de connecter les données de production (machines, capteurs, systèmes industriels) aux systèmes d'information et aux usages analytiques (pilotage, qualité, performance).

Contexte

Au sein de la Digital Factory, vous intervenez sur une plateforme data industrielle centrée sur PI System, qui constitue aujourd'hui le socle de référence des données de production.

• la collecte terrain via Kepware (OPC UA)
• l'historisation et la structuration via PI System
• l'intégration avec le SI (Talend, Mulesoft, SQL Server)
• la valorisation via Power BI et cas d'usage data

Mission principale

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la construction et de l'exploitation des flux de données industriels, depuis la collecte terrain jusqu'à leur mise à disposition pour les métiers.

Responsabilités clés

• l'exploitation avancée du PI System
• l'intégration des données OT vers les systèmes IT
• la fiabilisation et la valorisation des données industrielles

1. Expertise PI System

• Exploiter et structurer les données dans :
  • PI Data Archive
  • PI AF (Asset Framework)
• Modéliser les assets industriels et organiser les données
• Garantir la qualité et la cohérence des données historisées
• Positionner PI comme source de vérité industrielle

2. Intégration IoT (niveau avancé)

• Collecter les données via :
  • Kepware / OPC UA
• Comprendre les systèmes terrain (machines, capteurs, MES)
• Gérer les contraintes temps réel / historisation / fiabilité

3. Data engineering & flux

• Assurer la circulation des données entre PI, SI et outils analytiques
• Structurer des datasets exploitables (logique data product)

4. Data platform & évolution

• Contribuer aux cas d'usage industriels nécessitant les autres briques de la data plateforme :
  • SQL Server

5. Valorisation & usages

• Exposer les données pour :
  • Power BI (reporting industriel)
• Contribuer à des cas d'usage concrets :
  • performance industrielle
  • qualité
  • maintenance