Ingénieur-e Data & IA - F/H

SAFRAN AEROSYSTEMS FRANCE; Plaisir; Sur place; EUR 75 000 - 115 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Aerosystems, acteur international de haut niveau, recherche un expert Data Platform en Île-de-France. Vous concevrez et industrialiserez des solutions de collecte et valorisation des données, avec une architecture Data Cloud sur AWS et une plateforme Lakehouse intégrant Snowflake.

Le rôle couvre la gouvernance des données, le développement de pipelines robustes et l’innovation en IA générative et ML, en collaboration avec les Data Scientists et les équipes métier.

Qualifications

• Concevoir et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage et exposition des données.
• Concevoir architectures Data Cloud sur AWS et Lakehouse.
• Intégrer Snowflake dans l'écosystème Data.
• Assurer qualité, traçabilité et gouvernance des données.
• Contribuer à des projets IA générative et ML.

Responsabilités

• Concevoir les architectures Data Cloud sur AWS et construire une Lakehouse moderne et évolutive.
• Intégrer Snowflake et mettre en œuvre les standards Data Engineering.
• Développer et industrialiser les pipelines de données robustes (batch et temps réel).
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
• Participer à des initiatives MLOps / LLMOps et à l'IA générative.

Connaissances

Data engineering

Cloud architecture

IA Générative

MLOps

Data governance

Outils

AWS Cloud

Snowflake

Lakehouse

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Rejoignez Safran Aerosystems: leader international dans la sécurité aéronautique, la gestion des fluides et du carburant. Notre force? Innover pour la sécurité des vols (oxygène, évacuation, flottabilité) et piloter la transition vers une aviation décarbonée grâce aux carburants durables. 6200 collaborateurs, 7 pays et un seul objectif: un ciel plus sûr.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.

Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise.

Sur la chaîne de valeur Data

• ingestion de données industrielles et SI
• modélisation et gouvernance des données
• développement de pipelines de données
• industrialisation des traitements analytiques et IA
• mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative

Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.

Responsabilités principales

Architecture & Plateforme Data

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS
• Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable
• Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering

Data Engineering & Industrialisation

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés
• Concevoir des workflows batch et temps réel
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
• Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists

IA Générative / Agentic AI / ML

• Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes
• Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI
• Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps
• Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA

Modélisation & Gouvernance

• Concevoir les modèles de données métiers et techniques
• Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité
• Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers

DataOps / DevOps

• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps
• Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines
• Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents