Data Engineer d'ExpFull Remote H/F

Enova; Valbonne; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre une équipe dynamique à Valbonne. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de l'optimisation des pipelines de données, en utilisant des outils avancés comme Power BI et Tableau pour la visualisation. Vous travaillerez également sur l'infrastructure cloud AWS, garantissant des performances optimales des systèmes de données. Ce poste est idéal pour un professionnel motivé, désireux de contribuer à des solutions d'analyse avancées et de collaborer avec des équipes variées pour transformer les données en insights exploitables. Rejoignez-nous pour faire la différence dans le domaine de l'analyse des données!

Qualifications

• Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une forte maîtrise de Python.
• Compétences en visualisation de données avec Power BI et Tableau.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL performants pour l'analyse des données.
• Collaborer avec les équipes métier pour transformer les données en insights exploitables.

Connaissances

Analyse de données

Python

Optimisation des bases de données

Collaboration inter-équipes

Veille technologique

Anglais

Formation

Diplôme en informatique ou domaine connexe

Outils

Power BI

Tableau

AWS

Athena

Glue

Description du poste

Les missions du poste

Nous recherchons un Data Engineer passionné par l'analyse et la gestion des données. Vous intégrerez une équipe dynamique et participerez à la conception, au développement et à l'optimisation des pipelines de données pour alimenter des solutions d'analyse avancées.

1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL performants.
2. Structurer et optimiser les bases de données et les requêtes pour garantir des performances optimales.
3. Développer des solutions de visualisation de données en utilisant Power BI et Tableau.
4. Automatiser le traitement et l'analyse des données à l'aide de Python.
5. Gérer l'infrastructure cloud sur AWS (Athena, Glue, etc.).
6. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et traduire les données en insights exploitables.
7. Veille technologique pour améliorer continuellement les performances des systèmes de données.

Le profil recherché

1. Maîtrise des outils de visualisation : Power BI, Tableau.
2. Excellente connaissance de Python pour le traitement et l'analyse des données.
3. Expérience avec AWS et ses services liés aux données (Athena, Glue, etc.).
4. Capacité à optimiser les bases de données et les requêtes pour améliorer les performances.
5. Bonne compréhension des architectures Big Data et des pipelines ETL.
6. Expérience confirmée requise.
7. Une expérience dans le milieu du sport serait un atout.
8. Anglais requis.