Data engineer - conseil & architecture si (h/f)

JR France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de l'énergie recherche un Data Engineer pour optimiser les systèmes énergétiques. Vous serez responsable de la gestion des infrastructures de données et de l'intégration des données. Le candidat idéal possède un Master en sciences de la donnée et maîtrise des outils comme Scala et Python.

Qualifications

• Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieur en sciences de la donnée, statistiques ou mathématiques.
• Bonne connaissance de l'analyse de données et méthodes fondamentales en data science est un plus.

Responsabilités

• Cartographier et documenter les sources de données.
• Maintenir les applications et infrastructures de données en production.
• Concevoir des solutions pour le traitement sécurisé de grands volumes de données.

Connaissances

Scala

Python

Kafka

Spark

Hadoop

Data Analysis

Artificial Intelligence

Formation

Master en sciences de la donnée

École d'ingénieur en statistiques

École d'ingénieur en mathématiques

Description du poste

Data engineer - conseil & architecture si (h/f), paris

Worldgrid est un acteur majeur de la transition énergétique, à l'avant-garde des défis technologiques. Nous cherchons à construire des systèmes énergétiques durables, propres et résilients. Nos activités incluent l'optimisation des interventions, la maîtrise des solutions de comptage intelligentes et connectées, la prévision des pics de consommation, l'équilibrage des réseaux d'énergie, le développement de la cloudification et des télé-opérations, ainsi que la sécurisation de l'accès à l'énergie.

Les responsabilités principales comprennent :

1. Infrastructures de données :

• Cartographier et documenter les sources de données.
• Maintenir les applications et infrastructures de données en production.
• Concevoir des solutions pour le traitement sécurisé de grands volumes de flux de données.
• Structurer les bases de données (sémantique, format, etc.).
• Gérer les référentiels de données.

Intégration des données :

• Capturer, stocker et sécuriser les données provenant de diverses sources.
• Superviser et intégrer des données variées, vérifier leur qualité et leur sécurité dans le Data Lake.
• Animer la communauté technique autour de la politique de la donnée.
• Rester à jour sur les technologies de traitement et manipulation de données.
• Proposer des évolutions pour les infrastructures et solutions existantes.

Le candidat idéal doit être diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieur en sciences de la donnée, statistiques ou mathématiques. La maîtrise de Scala, Python, Kafka, Spark, Hadoop est requise. Une bonne connaissance de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science est un plus.