Data Engineer Confirmé – Spark, SQL & Databricks

PRESTANOVA; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

PRESTANOVA recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme décisionnelle en migration vers le cloud, avec une expertise Spark et SQL. Le poste est basé à Lyon et s’inscrit dans un contrat CDD de 12 mois.

Vous serez en charge de concevoir et fiabiliser des datawarehouses et datamarts, développer des flux d’intégration et pipelines, et produire des restitutions destinées aux métiers, tout en assurant le support et le déploiement des solutions en production.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en Data Engineering, BI ou ingénierie décisionnelle.
• Spark et SQL opérationnels.
• Conception d'entrepôts de données et développement de traitements data.
• Databricks et migration vers le cloud un atout.
• Autonome, rigoureux et capable d'échanger avec les métiers.

Responsabilités

• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers.
• Qualifier et fiabiliser les données nécessaires.
• Concevoir et faire évoluer datawarehouses et datamarts.
• Développer flux d'intégration et pipelines de données.
• Réaliser nettoyage, transformation et contrôle qualité.
• Développer et optimiser des traitements Spark.
• Contribuer à la migration vers Databricks.
• Produire restitutions et tableaux de bord pour les métiers.
• Tester, documenter, déployer et maintenir en production.
• Participer aux revues de code et à l'amélioration continue.
• Accompagner les utilisateurs : ateliers, besoins, support et formation.

Outils

Spark

SQL

Databricks

Python

Hive

Informatica

Tableau Server

Git

Jenkins

Terraform

Ansible

Control-M

PL/SQL

Shell

Java

Agile

Description du poste

PRESTANOVA recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme décisionnelle en migration vers le cloud, avec une expertise Spark et SQL. Le poste est basé à Lyon et s’inscrit dans un contrat CDD de 12 mois.

Vous serez en charge de concevoir et fiabiliser des datawarehouses et datamarts, développer des flux d’intégration et pipelines, et produire des restitutions destinées aux métiers, tout en assurant le support et le déploiement des solutions en production.