Data Engineer - Confirmé F / H

padoa; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Padoa, une entreprise leader en santé au travail, cherche un Data Engineer pour intégrer une équipe dynamique. Vous participerez à des projets de reprise de données complexes et assurerez la robustesse des pipelines. Avec un cadre agréable et des avantages tels qu'une mutuelle complète et des jours de télétravail flexibles, cette opportunité est idéale pour ceux qui cherchent à avoir un impact positif.

Prestations

Télétravail flexible (2 jours par semaine)

Café, thé, fruits en libre accès

Carte Swile (10€ / jour pris en charge à 59%)

Mutuelle de santé complète

CSE dynamique avec abonnements à GymLib et HappyPal

Qualifications

• Expérience de plus de 2 ans en Data Engineering.
• Expérience de plus de 2 ans en chefferie de projet technique.
• Travail en méthode agile est un plus.

Responsabilités

• Analyser et comprendre l’état des données des clients.
• Mettre à jour le pipeline de données pour le logiciel.
• Communiquer et collaborer avec différents corps de métiers.

Connaissances

Python

SQL

Gestion de projet

Compétences interpersonnelles

Rigueur

Organisation

Agile

Formation

BAC + 5 en ingénierie informatique ou science des données

Description du poste

Une solution développée pour les Services de Prévention et de Santé au Travail, les employeurs et les salariés.

Fondée sur la technologie, le design et l’humain, ce sont aujourd’hui plus de 7,2 millions de salariés qui sont suivis par notre plateforme.

Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 270 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Sur notre logiciel SaaS, nous gérons les dossiers médicaux de 7,2 millions de salariés en France.

Notre mission ?

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

L’équipe intégration, qui compte 20 Solution & Data Engineers, assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa. Au sein de cette équipe, tu seras intégré à des projets de reprise de données client complexes.

Tes missions au quotidien :

• Comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...)
• Analyser et comprendre l’état et la structuration de la donnée de différents métiers (ex : professionnels de santé, gestionnaires de facturation... ) dans les anciennes bases de données des clients
• Remonter les besoins d’amélioration technique complexe à la squad plateforme intégrée à l'équipe d'intégration en fonction des cas d’usages clients rencontrés
• Participer à la prise de décision pour nettoyer et traduire ces données dans la solution padoa
• Mettre à jour le pipeline de données pour récupérer ces données et les injecter dans notre logiciel (grande diversité de données : + de 250 informations différentes, avec jusqu’à plusieurs millions de points de données pour certaines informations)
• Assurer que le pipeline soit robuste, testé et permettre un maximum de traçabilité sur les traitements subis par la donnée et les incohérences détectées (python + SQL), tout en étant réutilisable
• Assurer la maintenance et l’évolution de la base de données du produit padoa, en discutant avec les équipes produits pour s’assurer de continuer à reprendre toutes les données disponibles
• Travailler en collaboration avec les référents métiers ainsi qu’avec les clients des différents métiers (professionnels de santé, gestionnaires de facturation, etc.)
• Communiquer de manière exemplaire au cours du projet pour assurer un reporting régulier

Qualifications clés

• Tu possèdes une expérience en Data Engineering d'au moins 2 ans
• Tu possèdes une expérience en chefferie de projet technique d'au moins 2 ans
• BAC + 5 en ingénierie informatique ou science des données ou diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent
• De très bonnes compétences interpersonnelles : tu sais adapter ton discours à différents profils, dont des profils non-techniques
• De la rigueur et un bon sens de l’organisation
• De bonnes connaissances en Python et en SQL, théoriques et pratiques
• Tu as déjà travaillé en méthode agile

Notre souhait chez padoa est de se projeter sur le long terme avec nos collaborateurs et de les faire évoluer.

Ce que tu trouveras chez nous

Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients !

Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine. 5 semaines de CP + 9 RTT / an + 3 jours enfants malade.

Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo !

Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier !

Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l’initiative et l’engagement à tous niveaux de séniorité, expert comme manager.

Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël.

De quoi bien manger : une carte Swile (10€ / jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès !

Une super mutuelle qui rembourse bien (car la santé est une priorité pour nous !).

Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes.

Un CSE dynamique qui propose notamment des abonnements GymLib et HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs.

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun .

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

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