Data Engineer Confirmé

Sancare; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Mutuelle Alan

Éligibilité BSPCE

Hello CSE

Résumé du poste

Sancare, au cœur de Paris, recherche un ingénieur data expérimenté pour assurer le bon fonctionnement des flux de données hospitalières et accompagner l'évolution architecturale de la plateforme. Vous garantirez la qualité des données ingérées, gérerez les incidents en production et contribuerez à la modélisation et aux pipelines ETL/ELT, en collaboration avec une équipe Data dédiée.

Une expérience avec dbt et une sensibilité forte à la confidentialité des données de santé sont appréciées;

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en production Python et SQL.
• Expérience en modélisation de données et pipelines ETL/ELT.
• Autonomie pour diagnostiquer et résoudre les incidents de production sans supervision rapprochée.
• Rigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrés.
• Apprécié : expérience avec dbt.
• Expérience de reprise ou migration d'un existant.
• Intérêt pour le secteur de la santé et sensibilité à la confidentialité et sécurité des données de santé.

Responsabilités

• Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie.
• Maintenir la plateforme existante et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data.
• Implémenter les extracteurs et connecteurs pour interconnecter les données des établissements de santé clients.
• Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents.
• Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations.
• Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes.

Connaissances

Python

SQL

Data engineering

ETL/ELT

Data modeling

Incident management

Production environments

Communication

Outils

dbt

Description du poste

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Chez Sancare, vous garantissez la fiabilité des flux qui alimentent nos solutions au quotidien, au moment où notre plateforme data évolue vers une nouvelle architecture.

Sancare

Sancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet.

Missions

• Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie

• Maintenir la plateforme existante jusqu'à sa fin de vie et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data, en cours de déploiement

• Implémenter les extracteurs et connecteurs permettant à chaque nouvel établissement de santé client d'interconnecter ses données avec les solutions Sancare

• Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents

• Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations (suivi opérationnel des clients)

• Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes

• Un rôle clé dans la fiabilité de la plateforme, au cœur de son évolution technique

• Une équipe Data de5 personnes, vouée à grandir, dans une structure à taille humaine où chacun contribue au-delà de son périmètre

• Paris centre (Châtelet)

• Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30

• Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE

Indispensable :4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en environnement de productionPython et SQL maîtrisés en contexte professionnelExpérience confirmée en modélisation de données et sur des pipelines ETL/ELTAutonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production, sans supervision rapprochéeRigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrésApprécié :Expérience avec dbtExpérience de reprise ou de migration d'un existantExpérience et appétence pour le secteur de la santéSensibilité aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données de santé