Data Engineer Confirmé

Solocal Group; Île-de-France; Remote; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Solocal Group recherche un Data Engineer Confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, en collaboration avec les équipes métiers et techniques dans l’écosystème Google Cloud. Vous déployerez des solutions fiables et scalables et participerez à la gouvernance des données.

L’équipe Data Engineering travaille en squad agile, avec des Data Engineers, Tech Leads et Data Analysts pour optimiser les données de vente, finance et RH au cœur de la stratégie.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Expérience avec Airflow et dbt.
• Bonne connaissance des bases PostgreSQL et des plateformes cloud Google Cloud.
• Familiarité avec Pub/Sub et Kubernetes.
• Compétences en visualisation avec Power BI.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
• Automatiser les transformations, le nettoyage et la validation des données.
• Gérer les workflows d’orchestration avec Google Cloud Platform et Pub/Sub.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.
• Mettre en place des tests automatisés et des validations pour assurer la qualité des données.
• Suivre les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des pipelines.
• Participer à la maintenance et à l’amélioration de l’infrastructure cloud (Google Cloud Platform).
• Identifier et implémenter des solutions pour améliorer la performance et la scalabilité des systèmes.

Skills

Python

SQL

Esprit analytique

Capacité à comprendre les enjeux

Tools

Airflow

dbt

PostgreSQL

Google Cloud Platform

Pub/Sub

Kubernetes

Power BI

Job description

Rejoignez l’équipe Data Engineering et façonnez l’avenir de la donnée chez Solocal. ChezSolocal, la donnée est au cœur de notre transformation digitale et de notre stratégie business. Pour répondre aux besoins croissants de nos équipes métier et maximiser la valeur de nos produits data, nous recherchons un(e)Data Engineer Confirmé. Vous intégrerez l’équipe Data Engineering, responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données, en collaboration avec des experts métier. En tant que Data Engineer Confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l’exploitation des données qui alimentent nos initiatives analytiques, nos projets de data science et nos applications stratégiques. Vous évoluerez au sein d’une organisation moderne fonctionnant ensquads agiles, aux côtés de Data Engineers, Tech Leads, Data Analysts et Data Product Owners. Vous rejoindrez la squad en charge des données de vente, de finance et RH. Ce périmètre est au cœur du pilotage stratégique.

Votre mission

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes

• Développer des pipelines de données fiables et optimisés en utilisant des outils tels qu’Airflow,dbtetBigQuery.
• Automatiser les processus de transformation, de nettoyage et de validation de données.
• Gérer les workflows d’orchestration avec des technologies comme Google Cloud PlatformetPub/Sub.

Collaborer avec les équipes métier et techniques

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.

Garantir la qualité et la fiabilité des données

• Mettre en place des tests automatisés et des validations pour assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données.
• Suivre les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des pipelines.

Optimiser et faire évoluer l’infrastructure data

• Participer à la maintenance et à l’amélioration de l’infrastructure cloud (Google Cloud Platform).
• Identifier et implémenter des solutions pour améliorer la performance et la scalabilité des systèmes.

Ce qui fera votre succès

Expertise technique

• Maîtrise avancée enPythonetSQL. Ce socle est indispensable.
• Expérience avec des outils d’orchestration commeAirflowet des frameworks de transformation commedbt.
• Solide connaissance des bases de données relationnelles (ex.PostgreSQL) et des plateformes cloud (notammentGoogle Cloud Platform).
• Familiarité avec les outils de visualisation tels quePower BI.
• Bonne compréhension des systèmes de messagerie (Pub/Sub) et des conteneurs (Kubernetes).

Compétences transversales

• Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées.
• Excellente communication et collaboration au sein d’équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Sens de l’ownership et autonomie dans la gestion des projets.