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Data Engineer - CDI - Lille - (H / F)

Mobiskill

Lille

Sur place

EUR 40 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 20 jours

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Résumé du poste

Une entreprise de référence dans les cartes cadeaux en France cherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle offre la possibilité de construire une plateforme de données à partir de zéro, en collaboration avec une équipe DevOps. Vous aurez l'opportunité de définir la collecte et la gestion des données, tout en garantissant leur qualité. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe jeune et apprenez aux côtés d'un Head of Data expérimenté dans un cadre agréable à Lille.

Prestations

Package sympa (Fixe + Variable + avantages)
Équipe jeune et dynamique
Travail quotidien avec le Head of Data

Qualifications

  • Minimum 2 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Maîtrise de Python et de l'architecture micro-services.

Responsabilités

  • Construire et maintenir la plateforme de données en lien avec l’équipe DevOps.
  • Définir la collecte et la gestion des données internes et externes.

Connaissances

Python
Data Engineering
API
Micro-services
Cloud Provider (GCP)
Terraform

Description du poste

La société : Cette société est devenue la référence dans la carte cadeau multi-enseigne en France et a pour projet de se développer à l'international grâce à son succès. Dans cette optique, ils viennent de créer une équipe Data et recherchent leur prochain Data Engineer.

Les missions : Le projet est une page blanche où tout est à construire !

  1. En lien avec l’équipe DevOps, construire, maintenir et faire évoluer la plateforme de données;
  2. Définir et piloter la cohérence de la collecte, la gestion et l’alimentation des données internes et externes, en différents modes : batch, streaming, API (architecture micro-services);
  3. Préparer et mettre en qualité les données pour les rendre disponibles dans les différents environnements de travail (datalake, datawarehouse, datamart);
  4. Vérifier la qualité des données, de leur bonne et régulière exécution ainsi que de leur utilisation adéquate;
  5. Justifier au minimum 2 ans d'expérience dans le Data Engineering;
  6. Maîtriser la stack suivante : Python, Cloud Provider (GCP serait un +), Terraform;
  7. Souhaiter s'investir dans un projet où tu vas beaucoup apprendre et où tu rejoindras une équipe mature.

Les++ :

  1. Une équipe jeune et dynamique;
  2. Un Head of Data avec qui travailler au quotidien;
  3. Un package sympa (Fixe + Variable + avantages);
  4. Une localisation dans Lille intra-muros.

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