Data Engineer - CDI (H/F)

Meritis | B Corp; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil spécialisée en IT pour la finance cherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son équipe à Paris. Le candidat participera à des projets majeurs, optimisant la gestion des données critiques dans un environnement stimulant. Meritis offre un accompagnement personnalisé, des formations adaptées et un réseau diversifié de clients.

Prestations

Accompagnement personnalisé tout au long de la carrière

Parcours professionnels sur mesure

Environnement convivial avec événements festifs

Mobilités géographiques internes possibles

Qualifications

• Expérience significative en tant que Data Engineer dans le secteur bancaire ou financier.
• Bonne maîtrise des environnements Big Data distribués.
• Connaissances des risques de marché (VaR, stress tests) valorisées.

Responsabilités

• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données à grande échelle.
• Assurer la qualité et la sécurité des données traitées.
• Collaborer avec les équipes de data science et de gestion des risques.

Connaissances

Scala

Spark

Big Data

Gestion des données

Collaboration en équipe

Formation

Bac+5 en informatique ou ingénierie

Description du poste

Meritis est un cabinet de conseil spécialisé en IT pour la finance, reconnu comme un acteur clé du secteur. A titre d'exemple, 1 er partenaire et principal fournisseur d’Amundi, 2 nd fournisseur de BNPP CIB et partenaire majeur de Natixis, nous accompagnons l’ensemble des banques d’investissement, intermédiaires de marchés, hedge funds, asset managers de la place parisienne.

Notre expertise couvre toute la chaîne Front-to-Back, en intervenant sur des projets stratégiques et à forte valeur ajoutée.

Nos références :

• Banques d’Investissement : BNPP CIB, CACIB, NATIXIS, SGCIB
• Fonds d’Investissement & Institutions Financières : QUBE RT, CFM, LCH, EPEX, EURONEXT

Notre positionnement nous permet d’intervenir sur des environnements exigeants et à forte valeur ajoutée, en accompagnant nos clients sur des projets stratégiques tels que :

• Le développement d’une application de trading électronique dédiée aux swaps de taux, optimisant la gestion des flux et l’exécution des ordres.
• L’intervention sur des librairies financières cross-asset, apportant une expertise en modélisation et en calculs complexes pour la valorisation des produits et la gestion des risques.
• Le renforcement des équipes en support trading, garantissant la disponibilité, la performance et l’évolution des plateformes utilisées en salle de marché.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https : / / www.glassdoor.fr / Avis / Meritis-Avis-E1163008.htm

Lien vers la vidéo de présentation :

Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement technique exigeant et stimulant.

Vous participerez à la gestion, la transformation et l’optimisation de données critiques liées aux activités de marché.

• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données à grande échelle (Big Data)
• Concevoir des solutions robustes et performantes pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données
• Collaborer avec les équipes de data science, de gestion des risques et les utilisateurs métiers
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées
• Participer à l’industrialisation et la mise en production des solutions

Profil recherché :

• Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent
• Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou financier
• Très bonne maîtrise de Scala et Spark
• Solide expérience avec Hive et les environnements Big Data distribués
• Une connaissance des problématiques liées aux risques de marché (VaR, stress tests, indicateurs financiers) est un gros plus
• Bonne capacité à travailler en équipe, rigueur, et sens du service client

Informations complémentaires :

Prêt.e à démarrer de nouveaux challenges dans une structure où il fait bon vivre ?

Meritis offre à ses collaborateurs :

• Un accompagnement personnalisé tout au long de leur carrière,
• Des parcours professionnels sur mesure : choix des projets, évolution de carrière, formations adaptées et mentoring.

Mais aussi de :

• Bénéficier d’un réseau de clients riche et varié,
• Travailler dans un environnement convivial avec de nombreux événements festifs et techniques,
• Envisager des mobilités géographiques internes grâce au maillage régional du groupe.

Afin de mieux se connaître, le processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

• un entretien RH afin de mieux cerner vos attentes, souhaits d'évolution et voir si l'aventure Meritis est faite pour vous !
• un échange avec un Business Developer pour identifier les projets susceptibles de vous plaire,
• une rencontre avec un Consultant Expert afin d'identifier vos points forts (facultatif).

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Pour en savoir encore un peu plus sur Meritis : https : / / www.youtube.com / watch?v=nupC7LWFQZI

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