Data Engineer AI & GenAI — Cloud Pipelines

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Certifications prises en charge

Horaires flexibles

Télétravail fréquent

Résumé du poste

Kiiro, expert en valorisation des données, recherche un Data Engineer pour construire les fondations data des clients, du design à l’industrialisation des pipelines. Vous travaillerez avec Databricks et AWS, et contribuerez à des projets d’IA et de ML.

Vous évoluerez dans un cadre hybride à Paris, avec une équipe Data habituée au travail à distance et des partenariats Databricks et AWS. Vérifiez les exigences techniques et assurez la fiabilité et la sécurité des données.

Qualifications

• 3+ ans d’expérience confirmée en Data engineering.
• Maîtrise des plateformes Databricks et/ou services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, SageMaker).
• Solide expérience Python et SQL, maîtrise de l’écosystème Spark et des plateformes Data cloud & SaaS.

Responsabilités

• Écouter et cadrer les besoins data et métier des clients et les traduire en exigences techniques.
• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données dans le cloud et assurer la sécurité et la gouvernance des données.
• Migrer et moderniser datalakes/data warehouses vers des plateformes Cloud ou SaaS (Databricks en tête).
• Rendre la donnée exploitable par l’IA (GenAI, ML) avec qualité, fraîcheur, catalogue et lineage.
• Industrialiser les produits Data Science/GenAI du notebook à la production (tests, monitoring, coûts, traçabilité).
• Fiabiliser les données en collaboration avec les équipes Dev et Architecture.
• Veiller et évangéliser l’écosystème Data et IA en interne et chez les clients.

Connaissances

Databricks

AWS

Python

SQL

Spark

Data governance

Security

Anglais technique

Outils

Databricks Unity Catalog

Delta Lake

Description du poste

Kiiro, expert en valorisation des données, recherche un Data Engineer pour construire les fondations data des clients, du design à l’industrialisation des pipelines. Vous travaillerez avec Databricks et AWS, et contribuerez à des projets d’IA et de ML.

Vous évoluerez dans un cadre hybride à Paris, avec une équipe Data habituée au travail à distance et des partenariats Databricks et AWS. Vérifiez les exigences techniques et assurez la fiabilité et la sécurité des données.