Data Engineer - Build Modern Data Pipelines

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Résumé du poste

Unnest recherche un.e Data Engineer pour piloter des projets data et IA chez nos clients, du cadrage technique au déploiement et au suivi.

Vous déployerez la data stack et développerez pipelines ETL/ELT, modéliserez les données (datamarts, vues) et garantirez leur qualité avec BigQuery, Snowflake, Airflow et dbt.

Compétences: SQL, Python, cloud (GCP/AWS/Azure), 3–5 ans d’expérience; sens du delivery et curiosité pour l’innovation data.

Qualifications

  • 3–5 ans d’expérience en data engineering
  • Capacité à prendre en charge des projets de bout en bout
  • Connaissance d’un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)

Responsabilités

  • Cadrage technique & architecture: analyse du besoin, proposition de stack et définition des flux et modèles
  • Construction de pipelines (ETL/ELT): ingestion, transformation, standardisation, optimisation
  • Modélisation SQL: datamarts, vues analytiques et optimisation des performances
  • Cloud & data warehouse: BigQuery, Snowflake, ou équivalent
  • Mise en place ou amélioration de la BI: rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers
  • Accompagnement client: documentation, formation et bonnes pratiques

Connaissances

Data engineering
Delivery orientation
Autonomie
Curiosité technique

Outils

BigQuery
Snowflake
Airflow
dbt
Python
SQL

Description du poste

Unnest recherche un.e Data Engineer pour piloter des projets data et IA chez nos clients, du cadrage technique au déploiement et au suivi.

Vous déployerez la data stack et développerez pipelines ETL/ELT, modéliserez les données (datamarts, vues) et garantirez leur qualité avec BigQuery, Snowflake, Airflow et dbt.

Compétences: SQL, Python, cloud (GCP/AWS/Azure), 3–5 ans d’expérience; sens du delivery et curiosité pour l’innovation data.

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