Senior Data Engineer (BigQuery/dbt) — Cloud Data Pipelines

SKIILS

Suresnes

Hybride

EUR 90 000 - 130 000

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Mutuelle
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Télétravail partiel

Résumé du poste

SKIILS recherche un Data Engineer BigQuery/dbt pour concevoir et optimiser des pipelines de données sur GCP. Vous participerez à la modélisation et à l’industrialisation des transformations, en travaillant sur des volumes massifs et l’intégration de flux temps réel.

Une expérience solide (>5 ans) en Data Engineering, SQL expert et maîtrise de BigQuery et dbt est demandée. Télétravail partiel possible; cadre agile et collaboration transverse.

Qualifications

  • Maîtrise avancée de SQL et BigQuery pour des volumes importants.
  • Maîtrise de dbt et de la modélisation des données.
  • Expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Connaissance d’Airflow/Cloud Composer et GitCI/CD.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines ELT/ETL performants.
  • Modéliser les données pour les besoins analytiques et métiers.
  • Écrire et tester les modèles dbt et fiabiliser les transformations.
  • Optimiser les performances sur BigQuery (partitioning, clustering, coût).
  • Orchestrer les traitements via Airflow/Cloud Composer.
  • Intégrer des flux temps réel (Kafka, Pub/Sub).
  • Industrialiser les déploiements et assurer la qualité des livrables (Git, CI/CD).
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers.

Connaissances

SQL
BigQuery
dbt
GCP
Airflow
Kubernetes
CI/CD
GitLab CI
Linux
Data modeling
Kafka
Pub/Sub

Outils

GitLab CI

Description du poste

SKIILS recherche un Data Engineer BigQuery/dbt pour concevoir et optimiser des pipelines de données sur GCP. Vous participerez à la modélisation et à l’industrialisation des transformations, en travaillant sur des volumes massifs et l’intégration de flux temps réel.

Une expérience solide (>5 ans) en Data Engineering, SQL expert et maîtrise de BigQuery et dbt est demandée. Télétravail partiel possible; cadre agile et collaboration transverse.

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