Data Engineer - Big Data – Scala, Spark, Azure Confirmé H/F

Inetum; Biot; On-site; EUR 38,000 - 52,000; Full time

Job summary

Inetum recherche un Développeur Big Data pour rejoindre une équipe internationale, agile, sur des projets à fort volumétrie. Vous concevrez et développerez des solutions capables de collecter, transformer, exploiter et restituer d'importants volumes de données.

Vous interviendrez sur des traitements Big Data avec Spark et Scala, développerez des pipelines sur Azure Databricks et contribuerez à la réalisation de dashboards, tout en participant au DevOps et à la sécurité des plateformes.

Qualifications

• Expérience confirmée en développement Big Data / Data Engineering.
• Maîtrise de Spark et Scala, et connaissance Hadoop.
• Bonne connaissance des environnements Big Data et architectures distribuées.

Responsibilities

• Analyser les besoins en collaboration avec les métiers et techniques.
• Concevoir et développer de nouveaux traitements Big Data avec Spark et Scala.
• Développer et optimiser des pipelines sur Azure Databricks.
• Participer à la réalisation de dashboards et à la valorisation des données.
• Réaliser les tests unitaires et les tests de performance.
• Assurer le monitoring et la maintenance en production.
• Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et déploiement continu.
• Veiller à la qualité, à la sécurité et à la conformité des développements.
• documenter les solutions et partager les bonnes pratiques.

Skills

Scala

Apache Spark

Hadoop

Big Data

Data Engineering

Azure Databricks

Tools

Azure Databricks

Job description

• Rémunération: EUR 38,000 - EUR 52,000 - annuel

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

Description du poste

Dans le cadre du développement de projets Data à forte volumétrie, nous recherchons unDéveloppeur Big Data pour rejoindre une équipe technique évoluant dans un environnement international et Agile.

Vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions permettant de collecter, transformer, exploiter et restituer d'importants volumes de données.

• Analyser les besoins en collaboration avec les équipes métiers et techniques ;
• Concevoir et développer de nouveaux traitements Big Data avec Spark et Scala ;
• Développer et optimiser des pipelines de données sur Azure Databricks ;
• Participer à la réalisation de dashboards et à la valorisation des données ;
• Réaliser les tests unitaires, composants et tests de performance ;
• Assurer le monitoring des traitements et de la plateforme ;
• Participer à la maintenance et au suivi des applications en production ;
• Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et déploiement continu ;
• Veiller à la qualité, à la sécurité et à la conformité des développements ;
• Documenter les solutions développées et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.

Environnement technique :

Vous avez une expérience confirmée en développement Big Data / Data Engineering, avec une forte appétence pour le développement et les environnements distribués.

Vous maîtrisez particulièrement :

• Scala, avec une expérience concrète en développement ;
• Apache Spark et le traitement de volumes de données importants ;
• Les environnements Big Data / Hadoop ;

Un anglais courant indispensable