Data Engineer Banque (H / F)

Inetum; Saint-Ouen-sur-Seine; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Inetum recherche des Data Engineers expérimentés pour des postes en CDI basés à Paris. Vous participerez à un programme international en développant et maintenant des pipelines de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes de data science. Si vous êtes passionné par l'amélioration continue et la technologie, rejoignez-nous !

Prestations

10 RTT en plus de 27 jours de congés payés

Avantages groupes, mutuelle, prise en charge des transports

Subvention sport et loisirs via CSE

Flexibilité de 2 jours de télétravail par semaine

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expertise en Spark, Scala ou Python.
• Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données.
• Utilisation de Spark, Scala ou Python pour analyser les données.
• Participation aux cérémonies agiles comme les stand-ups.

Connaissances

Traitement de données

Collaboration inter-équipes

Esprit d'analyse

Communication efficace

Résolution de problèmes

Formation

Bac+5 en informatique ou data science

Outils

Git

Description du poste

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Client:

Inetum

Location:

Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

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Job Reference:

a7600816fb51

Job Views:

4

Posted:

01.07.2025

Expiry Date:

15.08.2025

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Job Description:

Description du poste

La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expérimentés pour intervenir auprès d’un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s’agit de postes en CDI basés à Paris, France.

A ce titre, vous rejoindrez un programme d’envergure internationale et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales :

• Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
• Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
• Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
• Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
• Gestion des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
• Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
• Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.
• Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données.

Qualifications

Compétences techniques recherchées :

• Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies.

Profil:

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
• Vous justifiez de minimum 4 ans d'expérience en traitement de données.
• Vous êtes capable de travailler dans un environnement dynamique et de gérer plusieurs projets simultanément.
• Vous faites preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d’améliorations.
• Vous parlez anglais couramment.

Vos mots d’ordre sont :

• Amélioration continue,
• Travail en équipe et communication efficace avec les membres de l'équipe,
• Partage des connaissances,
• Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution,
• Résolution rapide et efficace des problèmes.

Vous vous retrouvez dans cette description, n’hésitez plus et rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Chez Inetum, nous sommes attentifs à …

• Votre évolution de carrière, nous vous proposons un parcours de formations et de certifications en lien avec vos aspirations professionnelles et les tendances technologiques.
• La convivialité au quotidien pour tous nos collaborateurs: des évènements/afterworks réguliers sont organisés pour passer aussi des bons moments sans parler boulot
• Vous apportez un accompagnement et un suivi managérial personnalisé.

Vous aurez aussi accès à:

︎ 10 RTT en plus des 27 jours de congés payés

︎ Des avantages groupes : 9€/jour sur votre carte Swile, une bonne mutuelle, prise en charge de 70% de votre abonnement de transports, des indemnités kilométriques vélo…

︎ Un CSE : subvention sport et loisir, chèques vacances, chèques cadeaux…

︎ De la flexibilité avec 2 jours de télétravail/semaine en moyenne