Data Engineer AWS – Data Platform / IA (H/F)

Davidson consulting; Valbonne; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Davidson consulting recherche un Data Engineer pour rejoindre une mission stratégique de transformation data et IA au sein d’un grand groupe bancaire en France. Vous travaillerez à la modernisation de la Data Platform AWS pour améliorer l’exploitation des données clients et ESG.

La position nécessite plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering et une expertise en AWS. Le rôle inclut la définition de l'architecture Data Lake et le développement des pipelines de données. Une approche collaborative et un bon relationnel sont essentiels.

Qualifications

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering.
• Forte expertise Data Management.
• Expérience Cloud AWS significative.
• Anglais professionnel obligatoire.

Responsabilités

• Définition et évolution de l’architecture Data Lake / Lakehouse.
• Développement et industrialisation des pipelines de données.
• Implémentation de solutions de data management AWS.
• Mise en place des process CI/CD.
• Contribution à un Data Lab.
• Traduction des besoins métier en solutions techniques.
• Participation aux mises en production et support en cas d’incident majeur.

Connaissances

AWS (services data)

PySpark (AWS Glue)

Java (API)

GitHub / Copilot

CI/CD

Description du poste

Overview

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022. Les B Corps forment une communauté de sociétés qui ont choisi d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

• Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Nous nous engageons à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Équité F/H, inclusion et diversité comme norme.
• Une empreinte environnementale minimale et sociétale maximale. Au‑delà des missions, vous pouvez contribuer à des projets que Davidson soutient (missions de solidarité internationale, bénévolat, accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés, investissement dans des startups, actions pour la réduction de notre impact carbone).
• Un management adhocratique fondé sur les principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Le bien‑être au travail est recherché dans une entreprise solide, et nous cherchons des personnes meilleures que nous.

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap et nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

Contexte

• Mission au sein d’un programme stratégique de transformation data et IA dans un grand groupe bancaire.
• Objectif : moderniser la Data Platform AWS afin d’alimenter des solutions d’IA (dont IA générative) et améliorer l’exploitation des données clients et ESG.

Périmètre

• Intervention sur le stream Data Platform (AWS Cloud), en production depuis 2022, avec des enjeux d’industrialisation, de performance et de sécurité.

Missions

• Définition et évolution de l’architecture Data Lake / Lakehouse
• Développement et industrialisation des pipelines de données
• Implémentation de solutions de data management AWS
• Mise en place des process CI/CD
• Contribution à un Data Lab
• Traduction des besoins métier en solutions techniques
• Participation aux mises en production et support en cas d’incident majeur

Compétences requises ou à acquérir

Environnement technique

• AWS (services data)
• PySpark (AWS Glue)
• Java (API)
• GitHub / Copilot
• CI/CD

Profil

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering
• Forte expertise Data Management
• Expérience Cloud AWS significative
• Contexte data volumétrique et critique
• Anglais professionnel obligatoire

Aptitudes / Savoir‑faire

• Autonomie
• Bon relationnel
• Réactivité
• Force de proposition
• Dynamisme
• Savoir bien communiquer

Description du pôle

Métiers de la donnée

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout‑en‑bout pour ses clients, qu’ils soient data‑driven ou cherchent simplement à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera
• MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstash, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS & SAS, TensorFlow, Scikit‑learn
• Dataviz : Grafana, Dataiku, Kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
• Devops & containers : Docker, Puppet, Jenkins, Sonar, OpenShift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning