Data Manager (H/F)

Davidson consulting

Lille

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

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Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans le data management recherche un(e) consultant(e) pour interagir avec des clients dans divers secteurs. Le rôle implique de définir des stratégies de données, de gérer la gouvernance des données et d'assurer la conformité aux régulations. Les candidats doivent avoir minimum 5 ans d'expérience, avec des compétences en SQL et NoSQL. L'anglais est requis, et des connaissances en Machine Learning sont un atout. Des environnements techniques variés comme AWS et Docker seront utilisés.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine du data management.
  • Compétences avérées en SQL et NoSQL.
  • Expérience en Machine Learning et BI est un plus.

Responsabilités

  • Participer à la définition des stratégies données des clients.
  • Déployer la gouvernance des données et assurer leur sécurité.
  • Garantir la conformité aux règlements sur la gestion des données.

Connaissances

SQL
NoSQL
Machine Learning
Business Intelligence
Anglais

Formation

BAC+5

Outils

AWS
Azure
Google Cloud Platform
Docker
Kafka

Description du poste

Rejoindre Davidson

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

  • Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
  • Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
  • Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
  • Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien‑être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

Dans le cadre de projets Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras dans le cadre du déploiement de la stratégie « données » de nos clients.

Pour Cela Il Te Faudra
  • Participer à la définition de la « vision » de nos clients pour élaborer leurs stratégies données
  • Définir les Master Data
  • Déployer la gouvernance : contribuer au mapping, définition des rôles, règles d’usage et d’accès, sécurité des données
  • Rédiger des procédures liées à la gestion de la donnée
  • Identifier et mettre en œuvre des initiatives de valorisation des data pour des cas d’usage existants et futurs
  • Garantir la conformité aux règlements qui gouvernent la data (GDPR…)
  • Surveiller les données, gérer des queries, contrôler la cohérence
  • Assurer le reporting associé
  • Assurer la formation des utilisateurs dans l’exploitation du Data Management
  • Piloter des plans d’amélioration du traitement des Data : suggestion d’architectures, outillages Big Data et procédures
  • Proposer des innovations (par exemple l’utilisation du Machine Learning pour améliorer le data management)
Compétences requises ou à acquérir
  • De formation BAC+5, tu as déjà une première expérience réussie dans le domaine du data management. Et au minimum 5 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
  • Des compétences en SQL et NoSQL évidemment
  • Et si possible : Machine Learning et BI
Aptitudes / Savoir-être
  • Excellent relationnel
  • Capacité d’analyse
  • Curiosité
  • Rigueur
  • Anglais
Description du pôle

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers
  • Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
  • Architecture Big Data
  • Data visualisation
  • Data science
Notre Environnement Technique
  • Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
  • MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
  • Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
  • Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
  • Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
  • Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
  • Domaines : Machine Learning, Deep Learning
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