Data Engineer AWS – Data Platform / IA (H/F) Data Engineer AWS – Data Platform / IA (H/F)

Davidson Consulting; France; Remote; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Davidson Consulting recherche un Data Engineer confirmé pour piloter la modernisation de la plateforme Data Lake/Lakehouse et alimenter des solutions IA dans un grand groupe bancaire. Vous gérerez les pipelines sur AWS, assurerez la sécurité et la performance des flux de données, et collaborerez avec les équipes métier et IT pour transformer les besoins en solutions techniques robustes.

Le poste exige une expertise AWS et des compétences en data management, avec un bon relationnel et une

Qualifications

• Contribuer à la modernisation d’architectures Data Lake/Lakehouse et pipelines.
• Expérience AWS significative et gestion de données volumétriques et critiques.

Responsibilities

• Industrialiser les pipelines de données sur AWS et assurer leur fiabilité.
• Définir et faire évoluer l’architecture Data Lake / Lakehouse.
• Mettre en place les process CI/CD et participer au Data Lab.
• Convertir les besoins métier en solutions techniques et assurer le support post-prod.

Skills

Data Engineering

Data Management

Anglais professionnel

Bonne communication

Réactivité

Tools

AWS (Data services)

Spark

Scala

Kafka

Logstash

Elasticsearch

Hive

Storm

Flink

Job description

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plusgrandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

• Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
• Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
• Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

• Mission au sein d’un programme stratégique de transformation data et IA dans un grand groupe bancaire.
• Objectif : moderniser la Data Platform AWS afin d’alimenter des solutions d’IA (dont IA générative) et améliorer l’exploitation des données clients et ESG.

Périmètre

• Intervention sur le stream Data Platform (AWS Cloud), en production depuis 2022, avec des enjeux d’industrialisation, de performance et de sécurité.
• Définition et évolution de l’architecture Data Lake / Lakehouse
• Développement et industrialisation des pipelines de données
• Implémentation de solutions de data management AWS
• Mise en place des process CI/CD
• Contribution à un Data Lab
• Traduction des besoins métier en solutions techniques
• Participation aux mises en production et support en cas d’incident majeur

Compétences requises ou à acquérir

Environnement technique

• AWS (services data)
• 5+ ans d’expérience en Data Engineering
• Forte expertise Data Management
• Expérience Cloud AWS significative
• Contexte data volumétrique et critique
• Anglais professionnel obligatoire

Aptitudes / Savoir-être

• Bon relationnel
• Réactivité
• Force de proposition
• Savoir bien communiquer

Description du pôle

Métiers de la donnée

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos métiers :

• Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
• Data visualisation

Notre environnement technique :

• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning

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Une opportunité se saisit vite ou ne se saisit jamais.