DATA ENGINEER AND BUSINESS TOOL DEVELOPER F/H

EDF; Puteaux; Sur place; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

EDF recherche un Data Engineer pour contribuer à la transformation digitale et à l’amélioration de la qualité des données du Management de Projet. Vous travaillerez sur des pipelines de données, des rapports Power BI et l’industrialisation des développements.

Le candidat maîtrise Python, PySpark, SQL, Azure Databricks et Azure DevOps, avec une bonne connaissance de Power BI et une capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des publics non spécialistes.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en data engineering ou BI et expérience en data engineering.
• Maîtrise des langages Python, PySpark et SQL.
• Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps.
• Bonne connaissance de Power BI.
• Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
• Traduire ces besoins en cas d’usage exploitables par les équipes techniques.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.
• Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dans Azure Databricks en PySpark et SQL.
• Développer et automatiser les pipelines de données.
• Participer à l’industrialisation des développements.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.
• Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.

Connaissances

Python

PySpark

SQL

Formation

Bac+5 en data engineering ou BI

Outils

Azure Databricks

Azure DevOps

Power BI

Description du poste

Au sein de la BU I&C, vous contribuez aux actions de transformation digitale, et d’amélioration de la qualité des données du Management de Projet.

Data engineering

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
• Traduire ces besoins en cas d’usage exploitables par les équipes techniques.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.
• Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dans Azure Databricks en PySpark et SQL.
• Développer et automatiser les pipelines de données.
• Participer à l’industrialisation des développements
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.
• Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.
• Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.

Reporting et valorisation de la donnée

• Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI.
• Garantir la pertinence et la fiabilité des indicateurs, dans le respect des standards en vigueur.
• Contribuer à l’amélioration continue des solutions de restitution et d’aide à la décision.
• Accompagner et former les utilisateurs à l’usage des outils développés.

De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyse

Maîtrise des langages Python, PySpark, SQL

Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps

Bonne connaissance de Power BI.

Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.

Autonomie, curiosité, esprit d’analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.