Data Engineer - Alternance - Lille

Capgemini; Lille; Sur place; EUR 25 000 - 35 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a leading global company as a Data Engineer intern, where you will shape your career by working on data strategies and pipelines for major clients. Collaborate with experts and gain hands-on experience in a supportive environment that values diversity and continuous learning.

Prestations

Telework agreement

Continuous learning opportunities

Group benefits & CSE

Qualifications

• Knowledge in Python or Java from studies or internships.
• Experience with Cloud platforms like GCP or Azure.

Responsabilités

• Implement data strategy to meet client needs.
• Create data extraction strategies and data pipelines.
• Collaborate with data scientists for advanced data modeling.

Connaissances

Python

Java

Cloud

Formation

Data

Outils

Hive

Hadoop

Spark

Description du poste

Capgemini

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'unecommunauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer lavaleur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Nous avons donc hâte de rencontrer nos prochainsAlternant.e.s Data Engineer!

A quoi ressemblera ton quotidien ?

Tu seras intégré-e au sein d'une équipe projet pour l'un de nos clients grands comptes (Banques, Transports, Aéronautique, Industrie, Energie, Secteur Public, Assurances, Télécommunications, etc.).Plus précisément tu participeras :

• Ala mise en place de la stratégie datapour répondre aux enjeux métiers de nos clients
• Ala création de stratégies d’extractionde données
• Ala mise en placedepipelines de donnéespour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des data scientist afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d'analyse avancée.
• Prendre part à l’industrialisationde récupération des données

Au quotidien, tu utiliseras les langages suivants Java, Python, Scala, Hive, Hadoop, Spark. Par ailleurs, tu évolueras sur des environnements Cloud.

Tu te reconnais si :

De formation Data, tu possèdes une connaissance (acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance) dans le code (python ou java), sur les plateformes Cloud de type GCP ou Azure).

• Tes amis ont tendance à te décrire comme rigoureux.se, curieux.se et ayant un réel attrait pour les technologies ?
• Tes professeurs disent de toi que tu as bon niveau d’anglais ?
• Quant à tes camarades de classe, ils ont tendance à apprécier ton autonomie, ta capacité à prioriser et ton esprit équipe ?

De préférence tu possèdes l'un de ces rythmes:

• 3 semaines entreprise/1 semaine école
• 4 jours entreprise/1 jour école

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail: accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu:certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE: plan actionnariat, activités à tarifspréférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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