Data Engineer & AI Platforms

Nobori Partners; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

MacBook Pro ou XPS

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Mutuelle prise en charge à 100%

Rémunération attractive

Résumé du poste

Nobori Partners recherche un Data Engineer passionné pour construire et industrialiser des plateformes de données destinées à des clients CAC40 et startups. Vous contribuerez à concevoir des pipelines robustes avec Spark, PySpark et Airflow, et à orchestrer les traitements dans le cloud.

Vous participerez à l’architecture cible, à la mise en production et au déploiement CI/CD, tout en travaillant avec les équipes Data et IA pour garantir qualité, disponibilité et évolutivité des données.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou Master 2 en Data/IA.
• Minimum 3 ans d’expérience en développement logiciel et pipelines data.
• Expérience cloud et migrations vers le cloud conseillée.
• Maîtrise OO, tests, et bonnes pratiques de développement.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Industrialiser les traitements dans le cloud avec CI/CD et DevOps.
• Collaborer avec Data Science et IA pour intégrer des modèles.
• Rédiger documents techniques et livrables opérationnels.
• Participer à la mise en production et au monitoring.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Capacité métier

Travail en équipe

Communication non technique

Formation

Master 2 Data/Informatique/IA

Outils

Python

SQL

Spark

Airflow

Databricks

Kafka

Azure AWS GCP

Description du poste

Nobori Partners recherche un Data Engineer passionné pour construire et industrialiser des plateformes de données destinées à des clients CAC40 et startups. Vous contribuerez à concevoir des pipelines robustes avec Spark, PySpark et Airflow, et à orchestrer les traitements dans le cloud.

Vous participerez à l’architecture cible, à la mise en production et au déploiement CI/CD, tout en travaillant avec les équipes Data et IA pour garantir qualité, disponibilité et évolutivité des données.