Data engineer

TN France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a skilled Data Engineer to join a strategic data team in a dynamic multi-cloud environment. This role involves developing and maintaining robust data pipelines using Google Cloud Platform tools like BigQuery and Airflow. You will collaborate with cross-functional teams to ensure data quality and governance while continuously improving processes and tools. If you're passionate about data and thrive in a flexible, hybrid work setting, this opportunity is perfect for you.

Qualifications

• 4+ ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud.
• Capacité à structurer et modéliser des données à grande échelle.

Responsabilités

• Développer des pipelines de données sur Google Cloud Platform.
• Collaborer avec les équipes pour fournir des datasets fiables.

Connaissances

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Data Governance

Data Modeling

Data Quality

Formation

Bac+5 en data, ingénierie ou informatique

Outils

Google Cloud Platform

Data Lake

Description du poste

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recherche un Data Engineer en CDI pour un acteur international du secteur Tech / Hospitality, en pleine transformation de ses plateformes data.

Vous rejoignez une équipe data stratégique au sein d’un environnement multi-cloud au cœur des enjeux de gouvernance, de structuration et de valorisation de la donnée.

En tant que Data Engineer, vous contribuez à la construction et à l’optimisation de la plateforme data de l’entreprise dans un environnement cloud moderne.

Vos missions principales :

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Google Cloud Platform, principalement avec BigQuery, Airflow, Python et SQL.
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers, en lien avec les équipes produit.
• Collaborer avec les équipes backend engineers, data analysts et product managers pour fournir des datasets fiables, bien documentés et faciles à exploiter.
• Documenter les datasets (définition, transformation, logique métier), afin de garantir leur clarté et leur traçabilité.
• Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, d’observabilité (monitoring, alerting, logs) et de data quality.
• Apporter des améliorations continues aux outils et aux processus de l’équipe data.
• Formation Bac+5 en data, ingénierie ou informatique.
• Expérience de 4 ans minimum en Data Engineering sur un environnement cloud (idéalement GCP).
• Maîtrise de BigQuery, Airflow, Python, SQL.
• Capacité à structurer, gouverner et modéliser les données à grande échelle.
• Aisance dans un environnement multi-cloud est un plus.
• Bon relationnel, rigueur, autonomie et appétence produit.
• Environnement technique : GCP majoritaire, Data Lake, pipelines complexes.
• Cadre de travail central (Paris centre).
• Mode de travail hybride et horaires flexibles.