Data engineer

PERITIS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur en Données pour rejoindre son équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et du développement de pipelines de données efficaces, en utilisant des technologies de pointe telles que SQL, Python, et GCP. Vous collaborerez avec des équipes techniques pour garantir que les solutions d'ingénierie de données sont à la fois fiables et évolutives. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez travailler dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe qui valorise l'autonomie et l'innovation, et contribuez à des projets qui font la différence.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données avec maîtrise de SQL et Python.
• Compétences avancées en ETL et modélisation de données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces avec SQL et Python.
• Collaborer pour des solutions d'ingénierie de données fiables et évolutives.

Connaissances

SQL

Python

ETL

Spark

GCP

ELK

Modélisation de données

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme d'Ingénieur en Informatique

Diplôme en Génie Logiciel

Outils

Google Cloud Platform (GCP)

Spark

ELK

Description du poste

Nous recherchons un Ingénieur en Données talentueux pour rejoindre notre équipe en tant que Data Engineer. Votre expertise sera essentielle pour concevoir, développer et maintenir nos systèmes de traitement de données.

Disponibilité : Plein temps présentiel

Responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces en utilisant des outils tels que SQL, Python, ETL, Spark, GCP et ELK.
• Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en place des solutions d'ingénierie de données fiables et évolutives.
• Optimiser les performances des flux de données et garantir la qualité des données traitées.
• Expérience avérée de 3 à 5 ans en ingénierie des données, avec une solide maîtrise de SQL, Python, ETL, Spark, GCP et ELK.
• Compétences avancées en modélisation de données, extraction, transformation et chargement de données.
• Connaissance des solutions de cloud computing, en particulier Google Cloud Platform (GCP).
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un souci du détail et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.

Niveau académique :

• Diplôme d'Ingénieur en Informatique, en Génie Logiciel ou dans un domaine connexe.