Data Engineer

Extia; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Package de benefits compétitif

Plan de carrière personnalisé

Modèle de flexibilité

Résumé du poste

Extia recherche un·e Data Engineer pour un projet stratégique dans le secteur bancaire. Vous participerez à la migration d’infrastructures Hadoop vers le cloud, développerez des pipelines de données robustes et automatiserez les processus via Apache Airflow. Une expérience de minimum 3 ans en Data Engineering est requise, ainsi qu'une maîtrise de Spark, Scala, et Python. Le poste offre un package de benefits compétitif, un environnement international et une flexibilité réelle pour équilibrer vie professionnelle et personnelle.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Engineer (minimum 3 ans) dans des environnements Big Data.
• Solide connaissance de SQL et des bases de données NoSQL.
• Expérience avec les outils CI/CD (GitLab, Jenkins ou autres).

Responsabilités

• Participer à la migration d’infrastructures Hadoop legacy vers des architectures cloud.
• Développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables.
• Automatiser les pipelines via Airflow.

Connaissances

Spark avec Scala

Python

Apache Airflow

SQL

NoSQL

Hadoop

HDFS

CI/CD

GitLab

Jenkins

S3 / Cloud Object Storage

Parquet ou ORC

Kubernetes

Kafka

Elasticsearch

Kibana

HashiCorp Vault

Anglais (B2)

Description du poste

Chez Extia, nous recherchons un·e Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire à Madrid

Ce que nous attendons de vous

• Expérience en tant que Data Engineer (minimum 3 ans) dans des environnements Big Data
• Très bonne maîtrise de Spark avec Scala et Python
• Expérience avec Apache Airflow pour l’orchestration des pipelines
• Solide connaissance de SQL et des bases de données NoSQL
• Expérience avec Hadoop et HDFS
• Expérience avec les outils CI/CD (GitLab, Jenkins ou autres)
• Expérience avec S3 / Cloud Object Storage et formats Parquet ou ORC
• Connaissance du Software Development Lifecycle (SDLC)
• Expérience en environnement Agile

Très apprécié

• Connaissance de Kubernetes et de la containerisation
• Expérience avec Dremio pour la virtualisation des données
• Expérience avec Kafka ou les architectures de streaming
• Expérience avec Elasticsearch et Kibana
• Connaissance de HashiCorp Vault
• Connaissance du secteur bancaire
• Anglais niveau B2

Responsabilités

• Participer à la migration d’infrastructures Hadoop legacy vers des architectures cloud
• Développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables
• Mettre en place des processus de transformation et de qualité des données avec Spark et SQL
• Automatiser les pipelines via Airflow
• Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement et les tests automatiques
• Réaliser des tests unitaires et des validations de qualité des données
• Optimiser les processus d’ingestion et d’orchestration des données
• Rédiger la documentation technique et opérationnelle
• Collaborer avec les équipes data, business et tech
• Contribuer à une culture d’amélioration continue et d’apprentissage

Pourquoi rejoindre Extia ?

• Flexibilité réelle – modèle adapté à votre équilibre vie pro/perso
• Plan de carrière personnalisé
• Package de benefits compétitif (santé, ticket restaurant, transport…)
• Environnement international (+3000 collaborateurs en Europe)
• Événements, afterworks et communauté active

Intéressé·e ou connaissez-vous quelqu’un qui correspond ?

Si vous êtes passionné·e par le Data Engineering, le Big Data et le Cloud…