Data Engineer

Capgemini; Grenoble; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel France et à l’in国际

Certifications et formations en libre-

Accompagnement par career manager

Parcours d’intégration sur 9 mois

Plan actionnariat et avantages groupe

Job summary

Capgemini Grenoble recherche un ingénieur/données pour concevoir et déployer des pipelines robustes, développer des dashboards Power BI et assurer la qualité et la sécurité des données.

Vous travaillerez avec les équipes Data Science et BI, utiliserez Databricks, PySpark et Power BI sur des environnements cloud (Azure/AWS/GCP). Télétravail partiel et parcours d’intégration sur 9 mois proposés.

Qualifications

• Niveau d’études bac+5 en informatique ou sciences des données
• Maîtrise technique des outils et langages requis (Python, SQL, Databricks, PySpark)
• Bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral
• Expérience et connaissance des architectures data lake/data warehouse et des environnements cloud

Responsibilities

• Support des incidents en industrialisation et en production
• Intégration de nouvelles solutions dans l’environnement existant
• Maintenance corrective et évolutive des systèmes
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables
• Mise en place, optimisation et automatisation de rapports et tableaux de bord Power BI
• Collaboration avec les équipes Data Science et BI pour optimiser les flux de données
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées

Skills

Python

SQL

Anglais (écrit & oral)

Databricks

PySpark

Power BI

Education

Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 en informatique/data science

Tools

Databricks

Power BI

PySpark

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Job description

Vos missions

Vous aurez les responsabilités suivantes :

• Support aux incidents en phase d’industrialisation et en phase de production.
• Intégration de nouvelles solutions dans l’environnement existant.
• Maintenance corrective et évolutive des systèmes en place.
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Mise en place, optimisation et automatisation de rapports et tableaux de bord sous Power BI.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Science et BI pour optimiser les flux de données.
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées.

Description du profil : Votre profil

Diplôme d’Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données.

Une bonne maîtrise de l’anglais est requise, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l’implémentation de data lakes et data warehouse

Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l’architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données

Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) .

Nous proposons : 3 raisons de nous rejoindre

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
• Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

#LI-UC1