Data Engineer

Sogeti; Lyon; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 70%

Certifications techniques et formations

Avantages variés (voyages, concerts)

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un Data Engineer spécialisé Databricks pour concevoir et déployer des pipelines de données performants. Le candidat idéal aura plus de 3 ans d'expérience en Data Engineering, avec de solides compétences en Databricks et des environnements Cloud comme Azure ou AWS. Ce rôle inclut la modélisation des données et l'optimisation des processus ETL/ELT. L'entreprise offre un environnement de travail flexible et des avantages variés pour le développement personnel.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.
• Pratique confirmée de Databricks ou Spark.
• Maîtrise des environnements Cloud et des pratiques DevOps.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines de données sur Databricks.
• Modéliser et structurer les données pour garantir leur qualité.
• Optimiser les processus d'ETL/ELT et les performances des workflows Spark.

Connaissances

Databricks

Spark

SQL

DevOps

Docker

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieurs

Outils

Azure

AWS

GCP

Git

Description du poste

Overview

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.

En tant que Data Engineer spécialisé Databricks, vous serez un acteur clé dans la mise en place de solutions de traitement et de valorisation des données à grande échelle.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des pipelines de données performants sur Databricks, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition pour les équipes métiers.
• Modéliser et structurer les données afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur exploitation optimale.
• Optimiser les processus d’ETL/ELT et les performances des workflows Spark.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Product Owners et Métiers pour comprendre leurs besoins et livrer des solutions pertinentes.
• Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques en matière de Data Engineering, Cloud et CI/CD.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs avec au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering et une pratique confirmée de Databricks ou Spark.
• Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP), du versioning (Git) et des pratiques DevOps (CI/CD, Docker).
• Bonnes compétences en SQL et en modélisation de données.
• Esprit d’équipe, curiosité technique et envie de travailler sur des projets innovants.

Pourquoi nous rejoindre

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail (jusqu\'à 70%) en France et à l’international, égalité professionnelle, parentalité, équilibre des temps et mobilité durable.
• Apprentissage en continu : certifications techniques et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, avantages variés (voyages, concerts, tickets de cinéma, remboursement partiel vacances, remboursement d\'abonnement sportif ou culturel et développement personnel).

Engagement et contexte

Notre engagement et nos priorités : le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental.

Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l\'innovation, en tant que partenaire local à l\'échelle mondiale. En combinant son agilité et sa rapidité, Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d\'applications, toutes pilotées par l\'IA, les données et l\'automation.